Frontend Quality & Ai-Driven Automation Engineer

Mercor Rocket Stars Maxit Consulting - Max Corporate Group Scalejet Pedidosya Pwc Argentina Indero U; Neuquén; Remote; ARS 137,255,000 - 171,568,000; Full time

Benefits offered by this job

Remoto 100%

Autonomía e impacto

Rol estratégico

Equipo internacional

Plan de carrera

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning y gestionar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos sobre AWS. La posición implica acompañar a perfiles junior, establecer buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y asegurar modelos confiables y productivos en entornos reales.

Se valorará experiencia en Graph ML y soluciones a gran escala, con foco en calidad, reproducibilidad y impacto en

Qualifications

• Mínimo 4 años en ML engineering, MLOps o roles afines.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker y SageMaker Clarify.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de drift de datos y drift de modelos, y de prácticas de MLOps.

Responsibilities

• Liderar y guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar el entrenamiento y despliegue de modelos usando SageMaker, con buenas prácticas de reproducibilidad.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker y acompañar el equipo hacia producción.
• Definir y promover prácticas de versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos (MLOps).
• Implementar y asesorar sobre monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en la detección de data drift, model drift y degradación de rendimiento.
• Proporcionar lineamientos sobre explicabilidad y sesgos de modelos, con enfoques responsables.
• Acompañar casos de uso relacionados con Graph Neural Networks (GNN).
• Brindar guía técnica y promover estándares de ingeniería en ML.

Skills

ML Engineering

MLOps

SageMaker

Model monitoring

Data drift

SageMaker Clarify

Neptune

Graph ML

Guiding juniors

Tools

Amazon SageMaker

Amazon Neptune

Job description

Sr Machine Learning Engineer - AWS

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.

La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
• Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1

PI85d40c6f9a