Especialista Model Lifecycle

Bcp

Municipio de Centenario

Hybrid

ARS 1.200.000 - 2.400.000

Vollzeit

Vor 5 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Trabajo remoto/híbrido
Horario flexible
Computadora
Bonos por Desempeño
Beneficios financieros
Oportunidades de desarrollo

Zusammenfassung

BCP busca un Especialista del Lifecycle de Modelos para monitorear el portafolio de modelos del COE, analizando riesgos, tendencias y desempeño para soportar decisiones estratégicas.

Se requieren 3–6 años en banca o analítica avanzada, experiencia en Python, Power BI, Excel y herramientas de seguimiento. El rol ofrece modalidad híbrida, con beneficios y desarrollo profesional.

Qualifikationen

  • Formación en Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas o Matemáticas.
  • 3–6 años de experiencia en banca, riesgos y analítica avanzada.
  • Experiencia en riesgo de crédito y comportamiento de cartera, indicadores de mora, deterioro o desempeño.
  • Experiencia manejando grandes volúmenes de información y construyendo análisis para equipos técnicos y stakeholders.

Aufgaben

  • Monitorear la evolución del portafolio de modelos bajo alcance del COE, con estados, fechas y evidencias.
  • Analizar indicadores de riesgo y comportamiento de portafolio para detectar tendencias y alertas.
  • Consolidar métricas del ciclo de vida: T2M, productividad y backlog operativo.
  • Desarrollar scorecards, KPIs y dashboards para reporte ejecutivo.
  • Explotar información con Python y asegurar calidad de datos.

Kenntnisse

Riesgo de crédito
Ciclo de vida de modelos
Python
Power BI
Excel
Databricks
IA/ML

Ausbildung

Universidad - Bachiller
Maestría en Riesgos/Finanzas/Analytics

Tools

Databricks
SAS Viya
Jira

Jobbeschreibung

Descripción Del Trabajo

Beneficios

  • Trabajo remoto / híbrido
  • Horario flexible
  • Computadora

Queremos que tu talento se sume al del BCP, para seguir siendo el banco que todo el tiempo está innovando, es pionero y digital. Juntos tendremos la posibilidad de generar un impacto positivo en nuestro país, teniendo como objetivo que los peruanos logren transformar sus planes en realidad. #Unete al equipo BCP

¿Ya sabes que hacemos los ESPECIALISTA MODEL LIFECYCLE?

Asegurar visibilidad permanente sobre el portafolio de modelos del COE mediante análisis de riesgo, seguimiento de indicadores, métricas de productividad y explotación de información, generando alertas e insights para una gestión oportuna del ciclo de vida

Nuestras responsabilidades principales son:

  • Monitorear la evolución del portafolio de modelos bajo alcance del COE, consolidando estados, avances, fechas, bloqueos, dependencias, evidencias y decisiones relevantes.
  • Analizar indicadores de riesgo y comportamiento de portafolio para identificar tendencias, desviaciones y señales de alerta vinculadas al uso y desempeño de los modelos.
  • Consolidar y analizar métricas del ciclo de vida, incluyendo T2M, productividad, capacidad, tiempos por etapa, backlog operativo y salud general del portafolio.
  • Desarrollar scorecards, KPIs, KRIs, dashboards y reportes ejecutivos con un esquema único de medición y seguimiento.
  • Explotar e integrar información con Python, automatizando análisis recurrentes y asegurando consistencia y calidad de los datos utilizados.
  • Generar análisis ad hoc e insights accionables para apoyar la priorización, el escalamiento y la toma de decisiones sobre el portafolio de modelos.
  • Dar seguimiento E2E a hitos del ciclo de vida, desde análisis de viabilidad, desarrollo, validación, implementación y seguimiento, sin reemplazar el juicio técnico ni las responsabilidades de los equipos ejecutores.
  • Coordinar con los equipos de desarrollo, validación, implementación, seguimiento y Technical Ops la consistencia de métricas, fuentes, estados y evidencias.
  • Mantener actualizados los repositorios, trackers y tableros vinculados al seguimiento del portafolio de modelos.

Debes postular a este rol si:

  • Eres Bachiller en Economía, Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas o carreras afines.
  • Tienes entre 3 a 6 años de experiencia en banca, riesgos, seguimiento de portafolio, business analytics o analítica avanzada.
  • Tienes experiencia en riesgo de crédito y análisis de comportamiento de cartera, indicadores de mora, deterioro, pérdida o desempeño de portafolio.
  • Tienes experiencia explotando grandes volúmenes de información y construyendo análisis para equipos técnicos y stakeholders.
  • Tienes experiencia en seguimiento de modelos, productos analíticos, portafolios o iniciativas con múltiples equipos.
  • Deseable experiencia Model Risk Management, Analytics o Planeamiento.
  • Deseable especialización en Riesgos, Analytics, Data Science o Gestión de Portafolios.
  • Deseable curso o certificación en Inteligencia Artificial o Machine Learning.
  • Maestría deseable en Riesgos, Finanzas, Data o Analytics, no excluyente.

Sobre todo si dominas:

  • Conocimiento en riesgo de crédito y seguimiento de portafolio.
  • Tienes conocimiento en fundamentos del ciclo de vida de modelos y entendimiento práctico de PD, LGD, EAD, scorecards y modelos de Machine Learning.
  • Tienes conocimiento en Python para explotación, transformación y análisis de información. Intermedio
  • Tienes conocimiento en Power BI, Excel y PowerPoint para visualización, síntesis y reporting ejecutivo. Intermedio
  • Deseable conocimiento de Databricks, SAS Viya, Jira o herramientas de tracking.
  • Curso, certificación o conocimiento acreditable en Inteligencia Artificial, Machine Learning, IA generativa, IA responsable o explainability.

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte a BCP.

  • Pago de Bonos por Desempeño.
  • Beneficios financieros.
  • Oportunidades de desarrollo

Requerimientos

  • Tiempo de experiencia laboral3 Años
  • Nivel de educaciónUniversidad - Bachiller
  • CarrerasEconomíaEstadísticaIngeniería de SistemasMatemáticasingenieria industrial
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