Especialista Data Engineer (Sr.)

Coderio; La Plata; On-site; ARS 3,000,000 - 6,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Autonomía y impacto

Rol estratégico

Equipo internacional

Plan de carrera

Job summary

Coderio busca un Especialista Data Engineer (Sr.) para unirse al área de Ingeniería de Datos en la Gerencia de Datos del sector Retail en Argentina.

Trabajarás diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines de datos eficientes en AWS, con PySpark y SQL, asegurando calidad e integridad y colaborando con equipos internacionales.

Qualifications

• Experiencia demostrable gestionando grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento avanzado de AWS (Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3, API Gateway).
• Dominio de PySpark y SQL.
• Diseño e implementación de arquitecturas ETL/ELT.
• Optimización de consultas y monitoreo de pipelines.
• Comunicación eficaz, autonomía y proactividad.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en AWS.
• Implementar ETL/ELT con PySpark y SQL.
• Colaborar con equipos y stakeholders para requisitos de datos.
• Monitorear rendimiento de pipelines y optimizar.
• Garantizar calidad e integridad de datos.
• Documentar procesos para mantenibilidad.
• Resolver incidentes de segundo nivel en pipelines.

Skills

Big data

ETL/ELT architectures

Autonomía

Proactividad

Tools

AWS Redshift

AWS Glue

AWS EMR

AWS MWAA

Amazon S3

API Gateway

PySpark

SQL

Job description

Sobre Coderio

Coderio diseña y entrega soluciones digitales escalables para empresas globales. Con una base técnica sólida y una mentalidad orientada al producto, nuestros equipos lideran proyectos de software complejos desde la arquitectura hasta la ejecución.

Valoramos la autonomía, la comunicación clara y la excelencia técnica. Colaboramos estrechamente con equipos y socios internacionales, construyendo tecnología que genera impacto.

Más información: http://coderio.com

Nos encontramos en la búsqueda de un Especialista Data Engineer (Sr.) para incorporarse al area de Ingeniería de Datos dentro de una Gerencia de Datos del rubro Retail.

El equipo está conformado por 9 colaboradores de diversos perfiles (Data Delivery Lead, Architects, Data Engineers, DataOps, Data QC y Data Analysts) y es responsable del ciclo de desarrollo completo: desde la ingesta hasta la disponibilidad de datos para la gestión y toma de decisiones de los usuarios internos en Argentina.

Como Especialista, serás responsable de construir soluciones para requerimientos evolutivos, correctivos de segundo nivel y proyectos regionales que requieran datos del país, trabajando sobre un ecosistema alojado íntegramente en la nube de AWS.

Lo que puedes esperar de este rol (Responsabilidades)

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables utilizando servicios de AWS (Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3, API Gateway, entre otros).
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) optimizados mediante PySpark y SQL.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders para comprender los requisitos de datos y diseñar soluciones de alto rendimiento y confiabilidad.
• Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de los pipelines de datos existentes.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante la aplicación de prácticas de gobernanza y control de calidad.
• Documentar procesos y flujos de trabajo técnicos para facilitar la mantenibilidad y la transferencia de conocimientos en el equipo.
• Participar activamente en la resolución de problemas y la atención de incidentes de segundo nivel relacionados con pipelines de datos.

Requisitos

• Experiencia acreditada como Especialista / Sr. trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia avanzada comprobable en el ecosistema AWS: AWS Redshift, Glue, EMR, MWAA, S3 y API Gateway (EXCLUYENTE).
• Sólidos conocimientos y dominio técnico en PySpark y SQL (EXCLUYENTE).
• Experiencia sólida en el diseño e implementación de arquitectura de sistemas y procesos ETL/ELT.
• Experiencia en optimización de consultas, monitoreo y tuning de rendimiento en pipelines de datos.
• Excelentes habilidades de comunicación, autonomía, proactividad y capacidad para solucionar problemas complejos en entornos dinámicos.

Deseable

• Familiaridad con herramientas de CI/CD y prácticas de DevOps.
• Experiencia de trabajo bajo metodologías ágiles (Scrum).

Beneficios

• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto.
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna.
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido.
• Plan de carrera, crecimiento y desarrollo profesional.

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa. Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, te estamos esperando.

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