Data Scientist Riesgos

Cencosud; Buenos Aires; Híbrido; ARS 1.800.000 - 2.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Descansos extra

Viernes Flexible

Cumpleaños libre

Seguro médico familiar

Descuentos en Easy

Almuerzo incluido

Licencias extendidas

Soft landing por maternidad

Descripción de la vacante

Cencosud Argentina busca un Data Scientist Riesgos para impulsar la gestión de riesgo crediticio a través de modelos analíticos avanzados. Te unirás al equipo de Riesgos Regional y colaborarás con áreas de Retail Financiero de la región en una modalidad híbrida Zona Norte (Martínez).

Harás desarrollo, validación y monitorización de modelos, empleando Python y plataformas en la nube; además, participarás en iniciativas de automatización y arquitectura de datos para optimizar decisiones basadas en

Formación

• Experiencia sólida en Data Science, Analytics o desarrollo de Modelos de Riesgo Crediticio.
• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.
• Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.

Conocimientos

Data Science

Python

Analytics

Modelos de Riesgo Crediticio

Herramientas

Snowflake

Databricks

Descripción del empleo

Somos uno de los principales ecosistemas de retail de América Latina, con operaciones en 6 países y una propuesta que integra supermercados (Jumbo, Disco, Vea), mejoramiento del hogar (Easy, Blaisten), mayorista (Makro, Basualdo), centros comerciales (Unicenter, Portal Pilar, entre otros), servicios financieros (CencoPay), retail media, un hub tecnológico en Uruguay y una oficina comercial en China que potencian nuestra capacidad de innovación.

En Cencosud Argentina, buscamos a nuestro/a próximo/a Data Scientist Riesgos, quien se sumará al equipo Riesgos Regional.

¿Cuál será tu misión?

Impulsar la evolución de la gestión de riesgo crediticio a través del desarrollo de modelos analíticos avanzados que permitan anticipar comportamientos, optimizar decisiones y generar valor para los negocios de Retail Financiero de la región. Tendrás un rol clave en la transformación basada en datos, combinando analítica, tecnología e impacto en el negocio.

Principales responsabilidades

• Desarrollar e implementar modelos predictivos y scorecards para la gestión de riesgo crediticio regional.
• Analizar y modelar grandes volúmenes de información para identificar variables y patrones de riesgo.
• Programar soluciones analíticas utilizando Python y herramientas avanzadas de ciencia de datos.
• Monitorear el desempeño de los modelos, detectando desvíos y generando alertas tempranas.
• Ejecutar procesos de validación, recalibración y seguimiento continuo de modelos crediticios.
• Evaluar exposiciones al riesgo y proponer iniciativas para optimizar el costo de riesgo del negocio.
• Participar en proyectos de automatización, arquitectura de datos y evolución de capacidades analíticas.
• Colaborar con equipos regionales para impulsar decisiones estratégicas basadas en datos.
• Experiencia sólida en Data Science, Analytics o desarrollo de Modelos de Riesgo Crediticio.
• Experiencia trabajando con entornos cloud como Snowflake y/o Databricks.
• Experiencia en desarrollo, validación y monitoreo de modelos predictivos.
• Perfil analítico con capacidad para transformar datos complejos en decisiones de negocio.
• Será valorado contar con experiencia en bancos, fintech o compañías de servicios financieros.
• Inglés y/o portugués intermedio será considerado un plus.
• Impacto real: sumarte a un equipo donde podés aportar tu mirada, potenciar procesos y generar valor en el negocio.
• Balance y bienestar: 5 días extra de descanso + Viernes Flex + día de cumpleaños libre.
• Salud y bienestar: Cobertura Médica Privada Premium (grupo familiar) + descuentos en gimnasio.
• Beneficios en tu día a día: almuerzo y refrigerios incluidos + descuentos en Easy y Supermercados.
• Acompañamiento en cada etapa: licencias extendidas (paternidad, adopción y subrogación) y soft landing por maternidad.

Modalidad Hibrida (Zona Norte - Martinez)