Data Engineering Lead – BI & AI Platform

Félix; La Pampa; Remote; ARS 1,339,000 - 2,567,000; Full time

Job summary

IQVIA es un líder global en servicios de investigación clínica e insights de salud. Este rol aporta al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes, con foco en entregar a tiempo y satisfacer al cliente.

Se requieren título universitario y 1–3 años de experiencia, conocimiento avanzado de SQL Server y Power BI, y capacidad de trabajar en equipo para analizar requerimientos y desarrollar modelos y cubos que alimenten

Qualifications

• Título universitario (requerido).
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada (requerido).
• Conocimiento avanzado en SQL Server: armado de modelos, cubos tabulares y ETLs.
• Conocimiento avanzado en PowerBI (requerido).
• Capacidad para trabajar de manera colaborativa y efectiva con otros equipos.

Responsibilities

• Asiste en la revisión y análisis de los requerimientos o problemáticas de los clientes.
• Desarrolla documentación y especificaciones detalladas.
• Realiza análisis cuantitativos o cualitativos básicos para identificar problemas y proponer soluciones de BI.
• Desarrolla modelos de bases de datos y cubos tabulares que se conecten a tableros desarrollados en Power BI.
• Desarrolla un conocimiento básico de los servicios, metodologías de consultoría y de la industria farmacéutica / healthcare / life sciences.
• Comienza a desarrollar conciencia y entendimiento de las soluciones tecnológicas de IQVIA.

Skills

SQL Server

PowerBI

Education

Título universitario

Job description

IQVIA es un líder global en servicios de investigación clínica e insights de salud. Este rol aporta al desarrollo de soluciones para proyectos orientados a service delivery, managed services o implementación para clientes, con foco en entregar a tiempo y satisfacer al cliente.

Se requieren título universitario y 1–3 años de experiencia, conocimiento avanzado de SQL Server y Power BI, y capacidad de trabajar en equipo para analizar requerimientos y desarrollar modelos y cubos que alimenten