Data Engineer Pleno

SOAINT; Comisión de Fomento de Perú; Híbrido; ARS 90.547.000 - 135.820.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato Indefinido

Horario híbrido

Descripción de la vacante

SOAINT busca un Data Engineer Pleno para integrarse al equipo y liderar pipelines de datos entre fuentes diversas. Se espera experiencia en ETL, procesos Big Data y optimización de SQL, con manejo de Python y herramientas como Power BI.

Perfil proactivo, con capacidad de trabajar en un entorno colaborativo y con enfoque dataOps. La posición es indefinida, con horario lunes a viernes y modalidad híbrida (dos días remotos, tres presenciales).

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer Pleno.
• Conocimiento en AWS: S3, Redshift, EMR (Spark), Databricks, Glue PySpark, DynamoDB, RDS, Step Functions, Athena.
• Conocimiento en Ms SSIS, Ms Sql Server y Scripts Shells.
• Experiencia comprobada en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos.
• Dominio comprobado en SQL Standard a nivel intermedio. Optimizacion de modelos y procesos sql.
• Bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos, herramientas ETL.
• Programación en Python (intermedio) y SQL.
• Herramienta de gestión de versiones: Bitbucket y Git.
• Experiencia con Power BI
• Experiencia DevOps en Terraform y Ansible.
• Deseable: Conocimiento en APIs de datos, y frameworks de procesamiento distribuido.
• Inglés a nivel intermedio (Lectura) (opcional: escritura y oral).

Responsabilidades

• Construir pipelines de datos para obtener información de diferentes fuentes.
• Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos (ETL).
• Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto Big Data.
• Realizar la depuración y limpieza de datos.
• Estructurar los datos para su uso en programas de análisis.
• Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos.
• Implementar programas de análisis de datos.
• Conocimiento de procesos Big Data basados en metodología dataOps (devOps)

Conocimientos

Data Engineer

AWS

Python

SQL

Power BI

DevOps

Terraform

Ansible

Big Data

DataOps

S3

Databricks

Educación

Ingeniería de Sistemas

Ingeniería Informática

Ingeniería de Software

Herramientas

Bitbucket

Git

Databricks

Spark

DynamoDB

Redshift

S3

ETL

Descripción del empleo

¿Te apasiona el desarrollo tecnológico? En SOAINT tenemos más de 19 años dedicados a transformar el mundo a través de la tecnología con soluciones de Analytics, Desarrollo, Automatización y otros y contamos con presencia en España y LATAM. Actualmente buscamos al perfil Data Engineer Pleno para sumarse a nuestro equipo. Si eres una persona con Trabajo en Equipo, Comunicación asertiva y Pensamiento Crítico ¡si esta es tu oportunidad!

¿Qué harás en este rol?

• Construir pipelines de datos para obtener información de diferentes fuentes.
• Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos (ETL).
• Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto Big Data.
• Realizar la depuración y limpieza de datos.
• Estructurar los datos para su uso en programas de análisis.
• Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos.
• Implementar programas de análisis de datos.
• Conocimiento de procesos Big Data basados en metodología dataOps (devOps)

¿Qué buscamos en ti?

Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Ingeniería de Software.

Experiencia Profesional

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer Pleno
• Conocimiento en AWS: S3, Redshift, EMR (Spark), Databricks, Glue PySpark, DynamoDB, RDS, Step Functions, Athena
• Conocimiento en Ms SSIS, Ms Sql Server y Scripts Shells
• Experiencia comprobada en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos.
• Dominio comprobado en SQL Standard a nivel intermedio. Optimizacion de modelos y procesos sql
• Bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos, herramientas ETL
• Programación en Python (intermedio) y SQL
• Herramienta de gestión de versiones: Bitbucket y Git.
• Experiencia con Power BI
• Experiencia DevOps en Terraform y Ansible.
• Deseable: Conocimiento en APIs de datos, y frameworks de procesamiento distribuido.
• Inglés a nivel intermedio (Lectura) (opcional: escritura y oral).

¿Qué te ofrecemos?

• Contrato Indefinido
• Horario: lunes a viernes 9.00 am a 19:00 pm
• Trabajo hibrido 2 días remoto – 3 presencial
• Incorporación directa a nuestra planilla con todos los beneficios que te corresponden por ley.
• Cobertura EPS 100% (Plan Esencial) y Seguro de Vida Ley.
• Mediodía libre por cumpleaños.
• Descuentos corporativos en servicios y comercios aliados.
• Actividades y eventos de Integración.
• Programa Referidos Amigos SOAINT.
• Programa de Reconocimiento SOAINT Prestige.
• FlexWorking

Tu próxima aventura profesional te aguarda.

En SOAINT no distinguimos por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Creemos en la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos y buscamos promover la inclusión e inserción laboral.

Conoce más de cómo se #ViveSOAINT en este link: https://www.linkedin.com/company/soaint/life/vivesoaint/

¿Qué harás en este rol?

• Construir pipelines de datos para obtener información de diferentes fuentes.
• Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos (ETL).
• Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto Big Data.
• Realizar la depuración y limpieza de datos.
• Estructurar los datos para su uso en programas de análisis.
• Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos.
• Implementar programas de análisis de datos.
• Conocimiento de procesos Big Data basados en metodología dataOps (devOps)

¿Qué buscamos en ti?

Profesional de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o Ingeniería de Software.

Experiencia Profesional

• Experiencia mínima de 4 años como Data Engineer Pleno
• Conocimiento en AWS: S3, Redshift, EMR (Spark), Databricks, Glue PySpark, DynamoDB, RDS, Step Functions, Athena
• Conocimiento en Ms SSIS, Ms Sql Server y Scripts Shells
• Experiencia comprobada en proyectos de Big Data o de gran consumo de datos.
• Dominio comprobado en SQL Standard a nivel intermedio. Optimizacion de modelos y procesos sql
• Bases de datos (SQL y NoSQL), modelado de datos, herramientas ETL
• Programación en Python (intermedio) y SQL
• Herramienta de gestión de versiones: Bitbucket y Git.
• Experiencia con Power BI
• Experiencia DevOps en Terraform y Ansible.
• Deseable: Conocimiento en APIs de datos, y frameworks de procesamiento distribuido.
• Inglés a nivel intermedio (Lectura) (opcional: escritura y oral).