Data Engineer - Microsoft Fabric | SQL, Python | Remote

Krimda; Comisión de Fomento de Perú; Remote; ARS 1,500,000 - 2,100,000; Full time

Job summary

KRIMDA busca un/a Data Engineer orientado a Microsoft Fabric para diseñar y desarrollar soluciones de datos en un entorno cloud de vanguardia. El rol implica construcción de procesos ELT, integración de datos desde Oracle Cloud y APIs, y aplicación de normas de seguridad y gobierno de datos.

Se trabaja 100% remoto desde Argentina, con un enfoque colaborativo y alto rendimiento técnico. Se valoran certificaciones y experiencia en Arquitecturas Lakehouse/Data Warehouse para proyectos innovadores.

Qualifications

• Experiencia mínima de 2 años con Microsoft Fabric.
• SQL avanzado y capacidad de integracif3n de datos desde diversas fuentes.
• Experiencia con Oracle Cloud y APIs REST para data ingestion.
• Conocimientos de monitorización y optimización de procesos de datos.
• Conocimientos de seguridad, RBAC y Azure Key Vault.
• Experiencia en arquitecturas Lakehouse y Data Warehouse.

Responsibilities

• Dise1o y desarrollo de soluciones de datos en Microsoft Fabric.
• Construccif3n y optimizacif3n de procesos ELT.
• Integracif3n de datos desde Oracle Cloud, APIs y otras plataformas.
• Implementacif3n de modelos de seguridad y gobierno del dato.
• Colaboracif3n con equipos te9cnicos y de negocio.

Skills

Microsoft Fabric

SQL

Python

Azure

Data integration

ELT

Data governance

RBAC

Azure Key Vault

Tools

Oracle Cloud

REST APIs

Lakehouse

Data Warehouse

Job description

KRIMDA busca un/a Data Engineer orientado a Microsoft Fabric para diseñar y desarrollar soluciones de datos en un entorno cloud de vanguardia. El rol implica construcción de procesos ELT, integración de datos desde Oracle Cloud y APIs, y aplicación de normas de seguridad y gobierno de datos.

Se trabaja 100% remoto desde Argentina, con un enfoque colaborativo y alto rendimiento técnico. Se valoran certificaciones y experiencia en Arquitecturas Lakehouse/Data Warehouse para proyectos innovadores.