Data Engineer - AWS & Data Pipelines, Remote

BigCheese; Argentina; Presencial; ARS 89.322.000 - 133.982.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

AWS trainings & certifications

20 vacation days

USD referral bonus

English classes

Corporate gifts

Team events

LATAM collaboration

Growth opportunities

Descripción de la vacante

BigCheese, AWS Partner Premier, busca un Data Engineer para sumarse al equipo en Argentina. Diseñarás, construirás y mantendrás infraestructuras y pipelines de datos para recolección, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes.

Colaborarás con científicos de datos y analistas, implementando DL/DWH y ETLs, con AWS (SageMaker, EMR, Glue, Athena, S3, RDS) y Data Lakes. Modalidad remota con encuentros presenciales en CABA cuando sea necesario.

Formación

• Profesional técnico o universitario en Matemática, Estadística, Ingeniería o afines.
• Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer usando AWS.
• Capacidad para trabajar en equipo de manera efectiva.
• Proactividad a la hora de construir soluciones y aplicar nuevas funcionalidades relacionadas con la tecnología en uso.
• Experiencia con preparación de datos y subida de tablas al datalake.
• Conocimiento de limpieza de datos y upsert.
• Manejo de Scala o Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
• Experiencia en AWS: SageMaker Unified Studio, EMR (Spark), Glue (Jobs/Catalog), Athena, QuickSight, S3, RDS
• Experiencia en Data Lakes o Data Mesh
• Conocimientos básicos sobre Apache Spark o Glue en el ámbito de la ciencia de datos
• Conocimiento medios de DWH, ejemplo RedShift o alternativas similares
• Experiencia generando propuestas de valor a clientes relevando necesidades de Arquitectura e Ingeniería de Datos así como asesorar a los cliente para estas propuestas.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, mantener y optimizar sistemas y arquitecturas de datos, centrados en desarrollar infraestructuras y pipelines que permitan la recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis eficientes de grandes volúmenes de datos.
• Integrarás el equipo de datos con el fin de relevar, definir e implementar propuestas de Ingeniería de Datos como DL/DWH y ETLs a nivel empresarial.
• Crearás y mantendrás arquitecturas de datos escalables y eficientes que satisfagan las necesidades de la empresa.
• Construirás pipelines para la ingesta, procesamiento y transformación de datos desde múltiples fuentes hasta sistemas de almacenamiento y análisis.
• Automatizarás procesos relacionados con la gestión de datos, como la programación de jobs de procesamiento y la monitorización del rendimiento del sistema.
• Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, analistas y otros profesionales para entender y abordar las necesidades de datos de la organización.

Conocimientos

AWS

Data Engineering

ETL Pipelines

Python

Scala

Jupyter Notebooks

Spark

SageMaker

Teamwork

Critical thinking

Data modeling

Educación

University degree in a relevant field

Herramientas

SageMaker Unified Studio

EMR (Spark)

Glue

Athena

QuickSight

S3

RDS

Redshift

Data Lake tools

Apache Spark

Descripción del empleo

BigCheese, AWS Partner Premier, busca un Data Engineer para sumarse al equipo en Argentina. Diseñarás, construirás y mantendrás infraestructuras y pipelines de datos para recolección, almacenamiento y análisis de grandes volúmenes.

Colaborarás con científicos de datos y analistas, implementando DL/DWH y ETLs, con AWS (SageMaker, EMR, Glue, Athena, S3, RDS) y Data Lakes. Modalidad remota con encuentros presenciales en CABA cuando sea necesario.