Bi & Data Analytics Specialist — Sql & Power Bi

Pavago; Ciudad de Mendoza; In loco; ARS 1.200.000 - 1.800.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Pavago busca un perfil orientado a Marketing Analytics con fuerte conocimiento en Customer Analytics y Customer Experience. El rol generará valor mediante modelos de ML, Marketing Measurement, Customer Intelligence y CDP, transformando desafíos de marketing en soluciones basadas en datos y recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand y CRM.

Debe comprender todo el ciclo analítico, desde la adquisición de datos hasta generar impacto comercial.

Competenze

• Experiencia en Data Science/Analytics aplicada a marketing.
• Dominio de Python y SQL para manipulación de datos y modelos.
• Conocimiento de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Inglés avanzado y capacidad de comunicar resultados a stakeholders.

Mansioni

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas.
• Desarrollar y validar modelos predictivos y de ML aplicados a marketing.
• Trabajar en casos como CLV, churn, segmentation y propensity models.
• Participar en Marketing Mix Modeling, Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar campañas, journeys y rendimiento de clientes.
• Colaborar con Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Conoscenze

Marketing Analytics

Customer Analytics

Customer Experience

Python

SQL

Generative AI

Agentic AI

Strumenti

Adobe Analytics

Google Analytics

Databricks

Spark

Tableau

Power BI

Descrizione del lavoro

• Ofertas de Bi Data Analytics Specialist Sql Po...

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Python & SQL | PostgreSQL & SQLite | Medallion Architecture | DuckDB | Parquet / Iceberg / Delta | | Databricks / Spark

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Descripción Del Trabajo

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Generative AI y Agentic AI.

Buscamos un perfil orientado a Marketing Analytics con sólido conocimiento funcional de Marketing, Customer Analytics y Customer Experience, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Marketing Measurement, Customer Intelligence, Customer Data Platforms (CDP) y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos de marketing en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Marketing, Brand, Media, CRM y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Marketing Analytics, Customer Analytics y Customer Experience.
• Experiencia en Marketing Measurement, Attribution, Campaign Effectiveness y Customer Intelligence.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a marketing.
• Experiencia en Segmentación, Personalización, Churn, Retención y Customer Lifetime Value (CLV).
• Capacidad para generar insights que impacten adquisición, engagement, conversión y retención.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Marketing y Customer Experience en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.Trabajar sobre casos de uso como Customer Lifetime Value (CLV), Churn, Segmentation, Propensity Models y Next Best Action / Next Best Offer.
• Participar en iniciativas de Marketing Mix Modeling (MMM), Attribution y Marketing Measurement.
• Analizar comportamiento de clientes, efectividad de campañas y customer journeys.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Marketing, CRM y Customer Experience.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Marketing y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones.

Requerimientos

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Customer Analytics o Marketing Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de clientes, marketing o campañas.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Marketing Mix Modeling (MMM).
• Attribution & Marketing Measurement.
• Customer Data Platforms (CDP).
• Personalization & Customer Journey Analytics.
• Adobe Analytics, Google Analytics o similares.
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Azure, AWS o GCP.
• Generative AI y Agentic AI.
• Tableau o Power BI.

¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios!

• Credito en aplicación de consumo
• Prepaga sin costo para vos y tu grupo familiar primario
• Reintegro de Conectividad
• Gimnasio 100% Bonificado
• Vacaciones Flex
• Jornada Flex
• Certificaciones bonificadas
• Día de cumpleaños libre
• Bonos
• Accenture Days
• Paquete de beneficios flexibles
• Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
• Ayuda Económica para Guardería

…y muchos ! ¡Hacé crecer tu carrera! EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN ¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria. Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos. #LI-LATAM About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit us at Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.

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Descripción Del Trabajo

Buscamos un perfil orientado a Sales Analytics con sólido conocimiento funcional de Sales, Revenue Growth Management, Commercial Performance y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Commercial Analytics y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos comerciales en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Sales, Commercial Excellence, Revenue Growth Management y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

• Conocimiento funcional de Sales Analytics, Revenue Growth Management y Commercial Performance.
• Experiencia en Pricing, Promotion Analytics y Revenue Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a ventas.
• Experiencia en Commercial Intelligence, Forecasting, Segmentation y Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, revenue, rentabilidad y productividad comercial.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Sales y Commercial Excellence en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management, Sales Forecasting y Customer Segmentation.
• Analizar performance comercial, revenue drivers y oportunidades de crecimiento.
• Participar en iniciativas de Commercial Analytics y Sales Effectiveness.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Sales y Commercial Leadership.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones comerciales.

Requerimientos

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Sales Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Commercial Analytics o Sales Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de ventas, clientes o revenue.
• Inglés avanzado.
• Pricing Optimization.
• CRM Analytics (Salesforce, Dynamics, HubSpot).
• Generative AI y Agentic AI.

Buscamos un perfil orientado a Sales Analytics con sólido conocimiento funcional de Sales, Revenue Growth Management, Commercial Performance y Customer Analytics, capaz de generar valor de negocio mediante modelos de Machine Learning, Commercial Analytics y soluciones basadas en Artificial Intelligence. Es un perfil analítico con capacidad para transformar desafíos comerciales en soluciones basadas en datos, interpretar resultados y generar recomendaciones accionables para equipos de Sales, Commercial Excellence, Revenue Growth Management y Customer Experience. Debe comprender todo el ciclo de vida de una solución analítica, desde la adquisición y preparación de datos hasta la implementación de modelos y generación de impacto comercial.

Summary

• Conocimiento funcional de Sales Analytics, Revenue Growth Management y Commercial Performance.
• Experiencia en Pricing, Promotion Analytics y Revenue Optimization.
• Desarrollo e implementación de soluciones de Data Science y Machine Learning aplicadas a ventas.
• Experiencia en Commercial Intelligence, Forecasting, Segmentation y Sales Performance.
• Capacidad para generar insights que impacten crecimiento, revenue, rentabilidad y productividad comercial.
• Experiencia trabajando con AI y nuevas capacidades de Generative AI y Agentic AI.
• Comunicación efectiva de resultados y recomendaciones a stakeholders de negocio.
• Capacidad para conectar analytics con decisiones de negocio y traducir insights complejos en recomendaciones accionables para stakeholders comerciales.

Funciones del Rol

• Traducir desafíos de Sales y Commercial Excellence en soluciones analíticas basadas en datos.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos y de Machine Learning.
• Trabajar sobre casos de uso como Pricing Optimization, Promotion Optimization, Revenue Growth Management, Sales Forecasting y Customer Segmentation.
• Analizar performance comercial, revenue drivers y oportunidades de crecimiento.
• Participar en iniciativas de Commercial Analytics y Sales Effectiveness.
• Diseñar dashboards, KPIs e insights para equipos de Sales y Commercial Leadership.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, AI, Sales y Technology.
• Explorar e implementar casos de uso de Generative AI y Agentic AI para automatizar análisis y recomendaciones comerciales.

Requerimientos

Excluyente

• Experiencia en Data Science, Advanced Analytics o Sales Analytics.
• Experiencia en Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de Commercial Analytics o Sales Analytics.
• Conocimiento del ciclo completo de desarrollo de modelos.
• Experiencia trabajando con datos de ventas, clientes o revenue.
• Inglés avanzado.

Nice to Have

• Pricing Optimization.
• Promotion Analytics.
• Revenue Growth Management.
• Sales Forecasting.
• Commercial Performance Analytics.
• CRM Analytics (Salesforce, Dynamics, HubSpot).
• Databricks, Snowflake o Spark.
• Azure, AWS o GCP.
• Generative AI y Agentic AI.
• Tableau o Power BI.

¿Querés saber un poco más? ¡Te adelantamos parte de nuestros grandes beneficios!

• Credito en aplicación de consumo
• Prepaga sin costo para vos y tu grupo familiar primario
• Reintegro de Conectividad
• Gimnasio 100% Bonificado
• Vacaciones Flex
• Jornada Flex
• Certificaciones bonificadas
• Día de cumpleaños libre
• Bonos
• Accenture Days
• Paquete de beneficios flexibles
• Licencias de Paternidad & Maternidad Extendida
• Ayuda Económica para Guardería

…y muchos ! ¡Hacé crecer tu carrera! EN ACCENTURE, LA IGUALDAD IMPULSA LA INNOVACIÓN ¿Sabías que Accenture fue elegida la compañía más diversa e inclusiva del mundo? Creemos que la fuerza laboral del futuro es una fuerza igualitaria. Todas las decisiones referidas al proceso de selección de empleo se tomarán sin hacer distinción, exclusión o preferencia alguna basada en motivos de raza, color, género, orientación sexual, discapacidad, edad, religión, opinión política o sindical, nacionalidad u origen socioeconómico ni ninguna otra prevista en la legislación vigente, que tengan por efecto anular o alterar la igualdad de oportunidades o de trato entre los candidatos. #LI-LATAM About Accenture Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services—creating tangible value at speed and scale. We are a talent- and innovation-led company with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and we are one of the world’s leaders in helping drive that change, with strong ecosystem relationships. We combine our strength in technology and leadership in cloud, data and AI with unmatched industry experience, functional expertise and global delivery capability. Our broad range of services, solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song, together with our culture of shared success and commitment to creating 360° value, enable us to help our clients reinvent and build trusted, lasting relationships. We measure our success by the 360° value we create for our clients, each other, our shareholders, partners and communities. Visit us at Declaración de igualdad de oportunidades en el empleo Creemos que nadie debe ser discriminado por sus diferencias. Todas las decisiones de empleo se tomarán sin importar la edad, raza, credo, color, religión, sexo, origen nacional, ascendencia, discapacidad, condición de veterano militar, orientación sexual, identidad o expresión de género, información genética, estado civil, ciudadanía ni ningún otro criterio protegido por la legislación aplicable. Nuestra rica diversidad nos hace más innovadores, competitivos y creativos, lo que nos permite servir mejor a nuestros clientes y comunidades.

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