Azure & AI Cloud Ops Engineer (Junior)

Mototech, Inc.; Buenos Aires; Remote; ARS 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Prepaga individual

Plataforma de capacitaciones

Descuento 45% en Educación IT

75% en Open English

20% en CUI

50% Megatlon

Descuentos Cuponstar y supermercados

Job summary

Experis Argentina busca un Junior Cloud Data & AI Operations Engineer para una importante empresa del sector Telecomunicaciones.

Responsable de monitorear servicios Cloud, Big Data e IA, y de colaborar en automatización con Python o Shell, apoyando en la gestión de capacidad y continuidad. Se solicita formación en informática o afines, al menos 1 año de experiencia, Linux, SQL y conocimientos en Cloud, Docker/Kubernetes, AI/MLOps o SRE; inglés conversacional.

Qualifications

• Formación en informática, sistemas o afines.
• Al menos 1 año de experiencia en posiciones técnicas.
• Conocimientos de Linux, Python o Shell y SQL.
• Inglés conversacional para entorno internacional.

Responsibilities

• Monitorear el funcionamiento y disponibilidad de servicios Cloud, Big Data e IA.
• Analizar incidentes, alarmas y problemas técnicos de segunda línea.
• Realizar troubleshooting sobre sistemas Linux, aplicaciones y servicios.
• Participar en la gestión de capacidad y optimización de procesos.
• Colaborar en tareas de automatización utilizando Python o Shell.
• Trabajar con datos mediante SQL y herramientas de monitoreo/observabilidad.
• Participar en procesos de recuperación ante desastres y continuidad de servicios.
• Incorporarse progresivamente a Docker, Kubernetes, Big Data, AI y MLOps.

Skills

Linux

Python

SQL

Shell

Cloud

Docker/Kubernetes

Big Data

AI

MLOps

SRE

Analytical thinking

Autonomy

Ganas de aprender

Inglés conversacional

Education

Informática / Sistemas

Job description

Experis Argentina busca un Junior Cloud Data & AI Operations Engineer para una importante empresa del sector Telecomunicaciones.

Responsable de monitorear servicios Cloud, Big Data e IA, y de colaborar en automatización con Python o Shell, apoyando en la gestión de capacidad y continuidad. Se solicita formación en informática o afines, al menos 1 año de experiencia, Linux, SQL y conocimientos en Cloud, Docker/Kubernetes, AI/MLOps o SRE; inglés conversacional.