Asistente de Agricultura de Precisión | GIS & IA

Hortifrut

Comisión de Fomento de Perú

Presencial

ARS 1.000.000 - 1.800.000

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Descripción de la vacante

Hortifrut busca un Asistente Corporativo de Agricultura de Precisión para procesar y consolidar información geoespacial proveniente de drones, satélites y sensores, y para desarrollar flujos automatizados en Python y herramientas GIS.

El rol implica gestionar bases de datos geoespaciales, análisis de imágenes y generación de reportes para la toma de decisiones agronómicas en filiales, manteniendo estándares de seguridad y calidad de datos.

Formación

  • Requisitos de formación: licenciatura o pregrado en áreas afines y formación en GIS.
  • Conocimiento en GIS (GIS) y procesamiento de imágenes satelitales y drones.
  • Experiencia de 1–2 años en agricultura de precisión, GIS o análisis de datos agrícolas.

Responsabilidades

  • Procesar y consolidar información geoespacial de drones, satélites y otras fuentes.
  • Desarrollar y actualizar scripts y flujos en Python, Google Earth Engine, ArcGIS, QGIS o notebooks.
  • Procesar imágenes satelitales y de dron para seguimiento de indicadores y detección de anomalías.
  • Mantener bases de datos geoespaciales y repositorios corporativos de información espacial.
  • Elaborar reportes e indicadores a partir de información de diferentes fuentes (riego, sanidad, producción, clima).
  • Participar en pruebas piloto de agricultura de precisión y documentar resultados.

Conocimientos

Pensamiento analítico
Flexibilidad
Iniciativa
Trabajo en Equipo

Educación

Licenciatura / Pregrado
Ingeniería Agrícola / Agronomía / Geomática
Ciencias Geográficas

Herramientas

ArcMap
ArcGIS Pro
Google Earth Engine
Google Colab
Jupyter Notebook
Microsoft Office

Descripción del empleo

Hortifrut busca un Asistente Corporativo de Agricultura de Precisión para procesar y consolidar información geoespacial proveniente de drones, satélites y sensores, y para desarrollar flujos automatizados en Python y herramientas GIS.

El rol implica gestionar bases de datos geoespaciales, análisis de imágenes y generación de reportes para la toma de decisiones agronómicas en filiales, manteniendo estándares de seguridad y calidad de datos.

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