Analista de Datos I: Dashboards, SQL y Automatización

BBVA; Comisión de Fomento de Perú; On-site; ARS 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

BBVA busca ampliar su equipo con un/a analista de datos enfocado en automatización, dashboards y explotación de datos para optimizar productos y tomar decisiones. Se valorará experiencia en herramientas como Power BI, Looker Studio y MicroStrategy, así como autonomía y pensamiento analítico.

Requisitos: estudiantes de último ciclo o Bachiller en Ingeniería Industrial o Sistemas, con dominio de Python, PySpark y SQL, y capacidad de comunicar hallazgos a stakeholders.

Qualifications

• Estudiante de último ciclo o Bachiller en Ingeniería Industrial o Sistemas
• Dominio intermedio-avanzado de Python y PySpark y avanzado de SQL para extracción y transformación de datos masivos
• Experiencia deseable en construcción de engines y en diseño de dashboards dinámicos con KPIs

Responsibilities

• Automatización de entregables recurrentes para mejorar eficiencia y consistencia.
• Creación y mantenimiento de dashboards y paneles de control (Looker Studio, Power BI, MicroStrategy) que muestren KPIs del negocio.
• Realizar análisis y explotación de datos para diagnosticar y identificar oportunidades para productos (activos/pasivos).
• Realizar cruces tácticos para desplegar iniciativas según la necesidad del producto.
• Implementar casos de usos (modelos y análisis) que apoyen a incrementar la facturación del producto.
• Otras funciones asignadas por el líder para impulsar la mejora continua del cargo.

Skills

Python

PySpark

SQL

Data storytelling

Education

Ingeniería Industrial

Sistemas

Tools

Power BI

Looker Studio

MicroStrategy

Job description

BBVA busca ampliar su equipo con un/a analista de datos enfocado en automatización, dashboards y explotación de datos para optimizar productos y tomar decisiones. Se valorará experiencia en herramientas como Power BI, Looker Studio y MicroStrategy, así como autonomía y pensamiento analítico.

Requisitos: estudiantes de último ciclo o Bachiller en Ingeniería Industrial o Sistemas, con dominio de Python, PySpark y SQL, y capacidad de comunicar hallazgos a stakeholders.