Nos encontramos en la búsqueda de AI Engineer, cuya misión será diseñar, construir y escalar soluciones de IA generativa que entreguen valor concreto y medible, trabajando de punta a punta: desde prototipos hasta producción. El rol implica integrar LLMs y APIs, orquestar pipelines de GenAI y desplegar en entornos cloud (AWS/GCP), garantizando seguridad, rendimiento y observabilidad.
Build & Ship
- Diseñar e implementar soluciones de agentes de voz, automatizaciones front/back y chatbots con RAG avanzado.
- Desarrollar soluciones enterprise-ready: escalables, seguras, testeables y observables (logging, metrics, tracing).
- Convertir POCs en productos robustos: hardening, performance, resiliencia y costo-eficiencia.
Arquitectura & Datos
- Orquestar pipelines de GenAI (LangGraph, MCP) con versionado y reutilización.
- Integrar APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.), embeddings, vector stores y conectores de datos.
- Definir y mantener guardrails, validaciones, políticas de seguridad y manejo de PII.
Calidad & Operación
- Asegurar testing (unitario, contract, e2e), monitoring, alerting y rollbacks seguros.
- Implementar métricas de calidad de respuestas (evals/offline) y feedback loops en producción.
- Documentar decisiones técnicas.
Colaboración & Producto
- Trabajar en equipo con el área de GenAI y con IT central, en articulación con el Chief AI Officer.
- Traducir necesidades en historias técnicas claras.
- Comunicar avances, riesgos y aprendizajes con autonomía.
Requisitos
Para tomar este rol necesitamos que cuentes y tengas experiencia con
- Graduados en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o experiencia equivalente.
- Experiencia como software engineer con participación en proyectos de IA Generativa productivos.
Hard Skills
- Capacidad para diseñar e implementar soluciones end-to-end, desde prototipos hasta producción.
- Dominio de Python (preferente).
- Conocimientos sólidos en RAG (pipeline, retrieval, chunking, evaluaciones) y vector DBs (pgvector, FAISS u otros).
- Experiencia en integración de APIs y patrones de arquitectura (REST/gRPC, auth, retries, rate limiting, idempotencia).
- Plus: experiencia en construcción de chatbots inteligentes con LLMs y GCP, uso de LangGraph, MCP servers, function/tool calling y observabilidad de prompts.
Softs Skills
- Trabajo en equipo y liderazgo colaborativo.
- Autonomía, proactividad y orientación a resultados.
- Comunicación efectiva para presentar información técnica y de negocio de manera clara.
Metodología de trabajo y cultura
- Autonomía para investigar y ejecutar con mínima supervisión.
- Uso activo de IA (copilots, agentes, scripts) para acelerar desarrollo.
- Cultura basada en teamwork, transparencia, feedback honesto y foco en impacto real.
- Propiedad end-to-end: desde diseño hasta soporte en operación.
Beneficios
- Trabajo 100% remoto
- Jornada: Fulltime
- Modalidad de Contratación: Relación de dependencia
Detalles
Nivel mínimo de educación: Universitario (Indistinto)