Ai Analytics Engineer

Ucrop; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 154,411,000 - 205,882,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Plan de carrera y crecimiento

Equipo internacional colaborativo

Rol estratégico y de alta visibilidad

Job summary

Coderio busca un Senior Machine Learning Engineer para unirse a su equipo de Data & Machine Learning y liderar iniciativas en entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS.

La persona guiará a perfiles junior, promoverá buenas prácticas de MLOps y garantizará que los modelos sean confiables y escalables en entornos productivos, con un enfoque en SageMaker y herramientas afines.

Qualifications

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Responsibilities

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en la detección y análisis de data drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Brindar lineamientos sobre explicabilidad y sesgo, promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
• Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Skills

Liderazgo técnico

Amazon SageMaker

MLOps

Monitoreo de modelos

Data drift

Model drift

Graph ML

AWS

Tools

Amazon SageMaker

Amazon Neptune

SageMaker Clarify

Job description

• Ofertas de Ai Analytics Engineer en Neuquén

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS .

La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue , y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.

Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.

Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .

Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .

Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .

Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .

Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .

Experiencia con Amazon SageMaker Clarify .

Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune .

Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Sr Machine Learning Engineer - AWS

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS .

La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue , y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .
• Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .
• Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify .
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune .
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning .
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune .
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica e impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1