Senior Data Engineer

Entrepreneurs.com; Dubai; Remote; AED 212,000 - 298,000; Full time

Job summary

Une entreprise innovante dans le secteur de la data recherche un Data Engineer pour structurer sa plateforme. Vous serez responsable de la construction de pipelines de données fiables, de l'optimisation de la stack data et du développement de dashboards analytiques. Une expérience de 3 à 4 ans sur BigQuery, Python et SQL est requise. Ce poste offre flexibilité et responsabilités dans un environnement dynamique et en forte croissance.

Benefits

Rôle clé dans la structuration de la plateforme data

Flexibilité de travail à distance

Équipe ambitieuse et bienveillante

Impact direct sur la stratégie de l'entreprise

Qualifications

• 3 à 4 ans d'expérience en Data Engineering.
• Maitrise de Python et SQL.
• Expérience sur BigQuery et Modern Data Stack.
• Connaissance de Looker ou équivalent BI.
• Capacité à optimiser un data warehouse.

Responsibilities

• Construire et maintenir des pipelines de données.
• Assurer la qualité et la fiabilité des données.
• Développer des KPIs pour le pilotage de l'activité.
• Connecter de nouvelles sources de données.
• Mettre en place des bonnes pratiques de code.

Skills

Python

SQL

BigQuery

DBT/Dataform

Stitch/Fivetran

Looker

Tools

BigQuery

Dataform

Fivetran

Stitch

Looker

Job description

En tant que Data Engineer, tu seras au cœur de notre stratégie data : de l’ingestion à la visualisation, tu construis les pipelines et modèles qui permettent aux équipes d’avoir accès à une donnée fiable, exploitable et actionnable.

🧩 Structurer & Fiabiliser la Stack Data

• Reprendre et documenter la stack data existante (BigQuery, Dataform, Looker).

• Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données.

• Optimiser le data warehouse (partitioning, clustering, gestion des coûts).

⚙️ Pipelines & Orchestration

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.

• Utiliser Dataform/DBT, Stitch, Fivetran pour automatiser les flux.

• Garantir la maintenabilité, les tests et le monitoring des pipelines.

📊 Dashboarding & Reporting

• Construire et maintenir des dashboards pertinents pour Marketing, Sales, Finance, RH, Delivery, Produit & CSM.

• Développer des KPIs macro et micro pour le pilotage de l’activité.

• Travailler main dans la main avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions data.

🚀 Extension de la Couverture Data

• Connecter de nouvelles sources de données (Finance, Admin, RH, Produit, CSM).

• Définir les modèles analytiques pour suivre la performance et la croissance.

• Être moteur dans l’évolution de la roadmap data de l’entreprise.

🧠 Optimisation Continue

• Challenger et améliorer en continu la stack data.

• Mettre en place des bonnes pratiques de code et de gouvernance data.

• Former et accompagner les équipes dans la culture data.

👀 Profil recherchéTu as entre 3 et 4 ans d’expérience en Data Engineering.Tu maîtrises Python et SQL, avec une solide expérience sur BigQuery.Tu as déjà travaillé avec une Modern Data Stack (DBT/Dataform, Stitch/Fivetran).Tu es à l’aise avec Looker (ou équivalent BI).Tu sais optimiser un data warehouse (performance, coûts, partitioning, clustering).Tu es autonome, structuré·e, rigoureux·se et orienté·e impact business.Tu aimes travailler dans un environnement entrepreneurial, rapide et en forte croissance.Tu as un bon niveau en anglais🎁 Ce qu’on t’offreUn rôle clé dans la structuration et l’industrialisation de notre plateforme data.Une équipe ambitieuse, efficace et bienveillante.Du remote possible et de la flexibilité.Beaucoup de responsabilités et d’autonomie.Des outils modernes, une stack à la pointe.Un impact direct sur les décisions stratégiques et la croissance de l’entreprise.🛠️ Stack utiliséeBigQuery · Dataform · Fivetran · Stitch · Looker · Python · SQL · GCPTu veux construire une stack data moderne, fiable et scalable, et participer à une aventure entrepreneuriale ambitieuse ?On veut te rencontrer !