Senior Data Scientist — Fintech Risk & Growth

Winclap; Buenos Aires; Sur place; VES 37 702 000 - 62 837 000; Plein temps

Résumé du poste

Cashea busca un/a Data Scientist senior para unirse al equipo de Data Science & Machine Learning. El candidato ideal traducirá problemas de negocio en soluciones cuantitativas, liderando desde el descubrimiento hasta modelos listos para producción y colaborando con ML Platform / MLOps.

Reportarás al líder de Data Science y colaborarás con Risk, Growth, Collections y Analytics para impulsar el crecimiento y la reducción de fraude a través de modelos avanzados.

Qualifications

• 7+ años de experiencia en Data Science con modelos en producción.
• Fondo en probabilidad, inferencia estadística y optimización.
• Capacidad de traducir problemas de negocio a modelado y defender supuestos.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia con BigQuery o data warehouse columnar.
• Buenas prácticas de ingeniería y reproducibilidad de código.

Responsabilités

• Diseñar, entrenar y validar modelos de ML para scoring de riesgo, NPL y crecimiento.
• Trabajar con enfoques diversos: modelos bayesianos, XGBoost, deep learning y series temporales.
• Gestionar mini-proyectos con backlog definido: Discovery Brief, diseño técnico, experimentación y handoff a MLOps.
• Explorar y transformar datos en BigQuery (arquitectura de 3 capas)
• Registrar experimentos y versionar modelos en MLflow.
• Comunicar hallazgos a stakeholders de negocio y documentar supuestos.
• Colaborar en code reviews manteniendo estándares de calidad.

Connaissances

Python

SQL avanzado

Scikit-learn

BigQuery

Pandas

Modelos probabilísticos

Outils

Git

MLflow

Description du poste

Cashea busca un/a Data Scientist senior para unirse al equipo de Data Science & Machine Learning. El candidato ideal traducirá problemas de negocio en soluciones cuantitativas, liderando desde el descubrimiento hasta modelos listos para producción y colaborando con ML Platform / MLOps.

Reportarás al líder de Data Science y colaborarás con Risk, Growth, Collections y Analytics para impulsar el crecimiento y la reducción de fraude a través de modelos avanzados.