QUEM SOMOS
A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.
Country: Brazil
IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados)
Aqui Seu Papel Será
- Projetar, construir e evoluir pipelines de dados no ambiente SAS Viya (CAS, SAS Data Integration Studio, Viya Job Flows), da ingestão à disponibilização para consumo analítico.
- Atuar na modelagem e otimização de tabelas e processos em CAS (Cloud Analytic Services), garantindo performance e uso eficiente de recursos computacionais.
- Conduzir ou apoiar iniciativas de migração de jobs, dados e processos de ambientes SAS 9 (Base SAS/DI Studio) para SAS Viya.
- Desenvolver e manter rotinas de ETL/ELT em SAS (DATA step, PROC SQL, macros) integradas a fontes internas e externas.
- Colaborar com áreas de negócio, ciência de dados e demais squads de tecnologia na definição de requisitos e modelagem de soluções de dados sobre a plataforma SAS.
- Implementar e manter processos de qualidade, versionamento, monitoramento e documentação dos fluxos de dados em SAS Viya.
- Atuar como referência técnica da plataforma SAS Viya, apoiando troubleshooting, tuning de performance e boas práticas de uso do ambiente.
Requisitos Imprescindíveis
- Experiência comprovada em Engenharia de Dados com atuação prática em SAS Viya (CAS, SAS Studio, SAS Data Integration Studio ou Viya Job Flows).
- Domínio de programação SAS (DATA step, PROC SQL, macros) e conhecimento da migração de código SAS 9 para SAS Viya.
- Conhecimento de arquitetura CAS (bibliotecas caslib, sessões CAS, particionamento e paralelismo de processamento).
- Experiência com modelagem de dados em camadas (medallion/delta ou equivalente) aplicada a ambientes analíticos.
- Familiaridade com integração de fontes de dados via SAS/ACCESS, APIs REST ou conectores JDBC/ODBC.
- Conhecimento de administração básica ou operação do ambiente SAS Viya (monitoramento de jobs, gerenciamento de bibliotecas, logs).
- Familiaridade com versionamento de código e integração contínua (Git, Jenkins ou similar).
- Inglês técnico para leitura de documentação SAS.
Requisitos Desejáveis
- Comunicação clara para traduzir conceitos técnicos da plataforma SAS para públicos de negócio e tecnologia.
- Proatividade na identificação de gargalos de performance e proposição de melhorias no ambiente SAS Viya.
- Autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta, com boa gestão de prioridades.
- Colaboração e trabalho em equipe com múltiplos stakeholders (negócio, dados, infraestrutura).
- Senso crítico para avaliar trade-offs técnicos (performance, custo, manutenibilidade) em soluções SAS.
- Disposição para documentar e compartilhar conhecimento com o time, especialmente em contextos de migração SAS 9 Viya.
- Certificação oficial SAS (SAS Viya, SAS Certified Data Scientist, SAS Advanced Programmer ou equivalente).
- Experiência prévia em projetos de migração de ambientes SAS 9 para SAS Viya em instituições financeiras ou bancárias.
- Conhecimento complementar em SAS Vaya/Intelligent Decisioning, agregando visão de motor de regras e políticas de decisão.
- Experiência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy ou integração do ambiente SAS Viya.
- Vivência no mercado financeiro ou bancário, com conhecimento de contextos regulatórios de dados.
Local De Trabalho
Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP
BENEFÍCIOS
- Auxílio refeição;
- Convênio médico;
- Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
- Vale Transporte;
- Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
- DayOff Aniversário;
- Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
- Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
- Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
- Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
- Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
- Auxílio Creche;
- Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
- Seguro de Vida;
- Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
- PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;
#EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning