Work and Study Data Science (m/w/d)

nimax GmbH

Germany (OH)

On-site

USD 16,078 - 32,156

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Sportprogramm
Firmenveranstaltungen

Job summary

Ein führendes E-Commerce Unternehmen sucht einen Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, um Kundendaten zu analysieren und relevante Metriken zu entwickeln. Interessierte sollten erste Kenntnisse im Umgang mit Daten und ein Interesse an Machine Learning mitbringen. Flexible Arbeitszeiten und eine verantwortungsvolle Rolle erwarten dich in einem dynamischen Team.

Qualifications

  • Erste Kenntnisse im Umgang mit Daten oder eigene Projekte in diesem Bereich.
  • Interesse an Machine Learning, Business Intelligence und Big Data.
  • Mindestens Deutschniveau B2 erforderlich.

Responsibilities

  • Standardisierung und Normalisierung von Kundendaten.
  • Durchführung von Kohortenanalysen.
  • Entwicklung relevanter Metriken.

Skills

Analytisches Denken
Machine Learning
Datenvisualisierung
Teamarbeit

Education

Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar

Job description

Was Dich erwartet

Du willst schon während Deines Studiums in die Praxis eintauchen – mit Verantwortung, spannenden Aufgaben und eigenen Projekten? Dann bist Du bei uns genau richtig! Im Rahmen des THA-Programms Work & Study Data Science (B.Sc.) arbeitest Du parallel zu Deinem Studium in unserem Unternehmen und verknüpfst theoretisches Wissen direkt mit realen Anwendungen.
Deine Mission:
Gemeinsam mit Deinem Team machst Du Deine Analysen zu einem wesentlichen Bestandteil unserer datenbasierten Strategien. Deine Ergebnisse helfen uns, Marketing und Cross-Selling intelligent zu gestalten und unsere Kunden besser zu verstehen.

Du hast viel zu tun
  • Cluster statt Chaos: Du standardisierst und normalisierst unsere Kundendaten, um daraus präzise Kundengruppen (Cluster) mit Hilfe von Machine Learning abzuleiten
  • Kohorten clever analysieren: Du führst spannende Kohortenanalysen durch, um das Verhalten verschiedener Kundengruppen im Zeitverlauf zu verstehen
  • Cross-Selling-Chancen entdecken: Du analysierst das Kaufverhalten und leitest daraus gezielte Kaufempfehlungen ab
  • Relevante Metriken entwickeln: Du findest heraus, welche KPIs wirklich zählen, um Kundengruppen und Kaufverhalten zu verstehen
Du hast einiges drauf
  • Du startest Dein Studium im THA Work & Study Programm im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbar
  • Du bringst erste Kenntnisse im Umgang mit Daten mit oder hast bereits eigene Projekte in diesem Bereich umgesetzt
  • Du interessierst Dich für Machine Learning, Business Intelligence und Big Data
  • Du überzeugst durch einem selbständigen, analytischen, strukturierten und ergebnisorientierten Arbeitsstil
  • Du verfügst über mindestens Deutschniveau B2
Erlebe die NIMAX-Welt
  • Entwickle Dich durch abwechslungsreiche Themenstellungen, hohen Freiheitsgraden und viel Eigenverantwortung
  • Erlebe unsere offene und wertschätzende Unternehmenskultur
  • Genieße Deine flexiblen Arbeitszeiten - Du gestaltest Deinen Arbeitstag!
  • Spüre die Arbeitsgeschwindigkeit durch kurze Entscheidungswege
  • Feiere mit uns bei coolen Events, wie Oktoberfest, Team Days, X-Mas Party, Sommerfest und mehr!
  • Nutze unser vielfältiges Sportprogramm wie Yoga, Lauftreffs & mehr

Die NIMAX GmbH ist mit diversen Online-Shops und innovativen Produkteigenmarken eines der am schnellsten wachsenden E-Commerce Unternehmen in seinen Zielmärkten. 80+ Mitarbeiter in 7 Ländern generieren aktuell einen Umsatz von 40 Mio. Euro und leisten ihren Beitrag für ein jährlich zweistelliges Umsatzwachstum. Unser Erfolg beruht auf der Kombination aus Onlinehandel mit dem hohen Serviceniveau eines Fachhändlers. Mit unserer Plattform “Astroshop.de” sind wir europaweit führender Fachhändler für Teleskope und Zubehör im Bereich der Hobby-Astronomie. Unsere Mission ist es, das Erfolgskonzept des Online-Fachhandels mit starken, innovativen Eigenmarken weiter zu führen und unsere Marktposition durch einen nachhaltigen Wachstumskurs auszubauen.

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