Werkstudent Data Engineering & Business Intelligence (m/w)

THOMAS MAGNETE GMBH; Germany (OH); On-site; USD 40,000 - 60,000; Full time

Benefits offered by this job

Gesundheitsmanagement

Massagezuschuss

Fitnessstudiozuschuss

Kostenlose Getränke und Obst

Essenszulage

Mitarbeiterrabatte

Job summary

Die THOMAS MAGNETE GMBH in den USA sucht einen engagierten Studenten zur Unterstützung bei der Transformation und Integration von Daten für Data-Warehouse-Architekturen. Du wirst die Entwicklung von ETL-Prozessen unterstützen und in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern die Qualität der Daten im Data Lake sicherstellen.

Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsvorteile wie Massage- und Fitnessstudiozuschüsse.

Qualifications

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Data Science.
• Grundkenntnisse in Datenbanken und SQL erforderlich.
• Interesse an Data Warehouse- und Business Intelligence-Konzepten.

Responsibilities

• Unterstützung bei der Transformation und Aufbereitung von Daten.
• Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen.
• Mitarbeit an Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen.

Skills

Datenbankkenntnisse

SQL

Datenmodellierung

Analytisches Denken

Kommunikationsfähigkeit in Deutsch

Kommunikationsfähigkeit in Englisch

Lernfähigkeit

Education

Laufendes Studium in Informatik oder verwandtem Bereich

Tools

Talend

Job description

Hey Du! Wir sind Thomas - ein offenes Familienunternehmen, bei dem der Mensch im Mittelpunkt unseres Handelns steht - sowohl Du als Mitarbeiter als auch unsere Kunden. Du bist charakterstark sowie eigenverantwortlich und Dir liegt das Miteinander besonders am Herzen? Dann bist Du bei uns genau richtig! Uns ist die Gesundheit unserer Mitarbeiter genauso wichtig wie die Vereinbarkeit von Beruf und Familie. Bei uns bekommst du die Chance, Teil eines dynamischen Teams zu werden und unsere Erfolgsgeschichte mitzugestalten.

• Unterstützung bei der Transformation, Integration und Aufbereitung von Daten für Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen
• Umsetzung und Implementierung diverser Use Cases aus dem Fachbereich in enger Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern
• Entwicklung und Pflege von ETL-/ELT-Prozessen, z.B. mit Tools wie Talend
• Bereitstellung strukturierter und qualitativ hochwertiger Daten im Data Lake
• Unterstützung bei der Dokumentation von Datenmodellen, Prozessen und Use Cases
• Mitarbeit an der Weiterentwicklung von Business-Intelligence- und Reporting-Lösungen
• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Grundkenntnisse in Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
• Interesse an Data Warehouse-, Business-Intelligence- und Data-Lake-Konzepten
• Erste Erfahrungen mit ETL-Tools (z.B. Talend) sind von Vorteil
• Analytische Denkweise, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Lernfähigkeit, Motivation sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
• 2,5 Tage/ Monat Urlaub bei einer Vollzeitbeschäftigung
• Flexible Arbeitszeiten
• Mobiles Arbeiten

Gesundheit und Wohlbefinden

• Gesundheitsmanagement
• Massagezuschuss
• Fitnessstudiozuschuss
• Kostenlose Getränke und Obst

Finanzielle Vorteile

• Essenszulage
• Mitarbeiterrabatte (Corporate Benefits)