Video Understanding ML Engineer (Hybrid/Remote)

Scandit; United States; Hybrid; USD 150,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible hybrid or home working

Birthday off

Equity plan

Hackathons

Job summary

Scandit ищет ведущего инженера по компьютерному зрению и машинному обучению для разработки и внедрения end-to-end CV/ML систем, включая обработку видеоданных и развертывание моделей в продакшене.

Кандидат должен иметь опыт работы с трансформерами для видео и сильные навыки Python/ML-фреймворков, а также уметь сотрудничать с межфункциональными командами и общаться на английском. Гибридный формат работы в США.

Qualifications

• Должны быть практические навыки компьютерного зрения и машинного обучения; опыт разработки CV/ML систем от начала до развертывания
• Опыт работы с видеоп pipelines и распознаванием действий
• Умение работать в быстроменяющейся среде и ясно общаться на английском

Responsibilities

• Определять и приоритизировать технические эксперименты для валидации рисков CV/ML.
• Проектировать и внедрять конвейеры CV/ML на реальных видеоданных.
• Настраивать workflow аннотирования для подготовки датасетов.
• Сотрудничать с PM и руководителями инженерии для превращения бизнес-требований в тех roadmap.
• Подбирать архитектуры CV для распознавания действий в неупорядоченных условиях.
• Обеспечивать техническое лидерство в области видео CV и помогать формировать практики и найм.

Skills

Computer vision

Machine learning

Python

English communication

Cross-functional collaboration

Experiment prioritization

Production ML systems

Education

Bachelor's degree in CS/EE/Math

Tools

Python

PyTorch

TensorFlow

Vision Transformers

Job description

Scandit ищет ведущего инженера по компьютерному зрению и машинному обучению для разработки и внедрения end-to-end CV/ML систем, включая обработку видеоданных и развертывание моделей в продакшене.

Кандидат должен иметь опыт работы с трансформерами для видео и сильные навыки Python/ML-фреймворков, а также уметь сотрудничать с межфункциональными командами и общаться на английском. Гибридный формат работы в США.