Team Lead Computer Vision/ML

Driblab; United States; On-site; USD 100,000 - 140,000; Full time

Job summary

Driblab busca un Team Lead para su equipo de computer vision, encargado de liderar y mejorar las métricas avanzadas usando Machine Learning. El rol es 100% remoto, ofreciendo flexibilidad y un ambiente colaborativo. Se espera que el candidato tenga experiencia sólida en OpenCV y comprensión del fútbol, con la misión de optimizar estrategias a través de datos.

Benefits

25 días de vacaciones

Horario flexible

Café, fruta y snacks gratuitos

Trabajo con productos Apple

Dinámicas y eventos de teambuilding

Qualifications

• Más de 5 años de experiencia en OpenCV y Machine Learning.
• Experiencia liderando un equipo.
• Nivel fluido en inglés oral.

Responsibilities

• Liderar el equipo de computer vision.
• Mentorizar a los integrantes más junior.
• Transformar necesidades en hipótesis accionables.

Skills

OpenCV

Machine Learning

Python

Computer Vision

TensorFlow

PyTorch

Tools

Git

Numpy

Pandas

Job description

Desde 2017 Driblab está revolucionando el análisis deportivo, ayudando a clubes de las principales ligas de Europa y América a tomar mejores decisiones con tecnología puntera. Ahora quiere ir un paso más allá, impulsando su plataforma con inteligencia artificial y machine learning.

Buscan una persona que lidere el equipo que tienen dedicado a computer vision. ¿Quieres ayudarles?

Driblab se ha convertido en el mejor aliado en el mundo del análisis deportivo. Gracias a su plataforma, los mejores clubes del mundo toman decisiones informadas basadas en datos que antes parecían inalcanzables. Desde clubes y agencias hasta marcas y medios de comunicación, todos confían en su tecnología para llevar su análisis a otro nivel.

En el núcleo de su producto estrella, aprovechan más de 2000 eventos por partido para ofrecer análisis deportivos de otro planeta. Su plataforma, impulsada por inteligencia artificial y machine learning, desglosa cada aspecto del juego, desde el rendimiento individual de los jugadores hasta estrategias de equipo. ¿El resultado? Clubes que pueden fichar talento con más precisión y anticiparse al mercado.

Para muestra, un botón . ¿Recuerdas a Artem Dovbyk? Driblab ya lo tenía en el radar antes de que llegara a las grandes ligas europeas. Su base de datos sigue a miles de jugadores y les permite recomendar futuras estrellas mucho antes de que se conviertan en fichajes millonarios.

Los equipos de scouting no dependen solo de la intuición para encontrar el fichaje perfecto dentro de su presupuesto gracias al team. Su plataforma ayuda a los profesionales del fútbol a acertar más y fallar menos, optimizando estrategias y maximizando el rendimiento en el campo. Ya sea en un estadio de Champions o en un torneo juvenil, Driblab está cambiando el juego.

¿Qué esperan de ti como Team Lead?

Uno de sus pilares está en el análisis de imágenes generadas por los partidos, para lo que tienen un equipo de 5 personas dedicados a técnicas de computer vision con Machine Learning e inteligencia artificial. A partir del vídeo y la alineación del equipo, se rastrean todos los jugadores durante el partido. Así obtienen datos sobre la distancia recorrida, los sprints realizados y otros datos físicos. Generan métricas avanzadas, como el posicionamiento de los jugadores en el campo y acciones específicas como pases que rompen líneas de defensa.

Tu misión principal será liderar al equipo de computer vision y llevarlo al siguiente nivel, así como mentorizar a los integrantes más junior.

A nivel técnico trabajan a fondo en la monitorización y traqueo de datos basados en computer vision. Eres la persona ideal para este puesto si tienes más de 5 años de experiencia en OpenCV y Machine Learning además de haber tenido la oportunidad de liderar un equipo durante tu carrera.

Ya tienen un par de manfreditas entre sus filas… ¿Quieres ser el siguiente?

Tu primer día

En 1 mes

Este mes es sobre todo para aterrizar y empezar tu onboarding.

Participarás en las reuniones de conceptualización hacia dónde se quieren dirigir. Entenderás la mayoría de conceptos de la industria y ya estarás ayudando a detectar algunos procesos que puedan ser mejorables.

Conocerás (casi) todos los procesos de Driblab (te dedicarán todo el tiempo del mundo a enseñarte) y las distintas herramientas y servicios que usan para gestionarlos.

Liderarás al actual equipo de computer vision.

Instrumentalizarás las distintas aplicaciones que vayas creando, para recoger métricas y estadísticas de uso.

Usarás toda esa información para identificar oportunidades de aportar valor basándote en datos, no en opiniones ni intuiciones.

Transformarás necesidades y oportunidades en hipótesis accionables sobre cómo satisfacerlas, con contexto, criterios de aceptación y una clara definición de «éxito».

Priorizarás los ítems dentro de un roadmap que gestionarás teniendo en cuenta el coste/valor de los mismos y la estrategia de la compañía.

Te responsabilizarás de la entrega de nuevas funcionalidades y actualizaciones, dando estimaciones lo más ajustadas a la realidad.

El equipo de Driblab está compuesto por unas 25 personas, y el ambiente de trabajo se caracteriza por una atmósfera relajada y de confianza. Hacen uso de diversas herramientas que son clave para su forma de trabajar. Por ejemplo, utilizan Jira para organizar y hacer seguimiento de todas las tareas del proyecto, asegurando que cada paso esté bien planificado y ejecutado. A nivel de documentación cuentan con Notion y también usan Bitbucket para colaborar en el desarrollo. Por último, para su comunicación diaria confían en Slack, donde pueden chatear y mantenerse al día con todo el equipo.

Operan con una dinámica única, llevando a cabo reuniones diarias de stand-up para planificar el día, establecer hitos y establecer plazos alineados. Este enfoque colaborativo fomenta una comunicación y coordinación efectiva dentro del equipo que trabaja de manera asíncrona desde distintas partes del mundo. ¡Están deseando darte la bienvenida al equipo!

Tienen una jornada flexible, pero DE VERDAD.

Sólo te piden que estés disponible en la daily a las 11:00, horario peninsular español, pero el equipo se reparte durante todo el día. Tienen gente trabajando en distintos horarios desde Túnez, Malta, e incluso desde China. Aquí siempre tendrás compañía

Día laborable

Vacaciones

Vacaciones

25 días

Jornada laboral

Presencial

¡Desde donde quieras!

Esta posición es 100% remota. Mientras tengas una buena conexión a Internet, podrás trabajar desde donde más te inspire.

Si prefieres ir a sus oficinas, también tienes las puertas abiertas. Tienen sede en Madrid , cerca del Google Campus .

Ahora mismo son 25 personas en el equipo, aunque es probable que cuando te incorpores ya sean alguna más. Algunos de los compañeros con los que más interactuarás más en tu día a día son:

• Cristian Coré Ramiro (Founder and CTO) : Llegó cuando todo era campo y sobrevivió. Es uno de los cofundadores de Driblab y Madribble (su división dedicada al baloncesto). Será uno de tus principales maestros de ceremonias dentro del equipo.
• Seif Mejri (ML Engineer) : lleva cerca de año y medio colaborando con el equipo y será uno de tus compañeros más cercanos en el día a día.
• Isabel Vidaurre (ML Engineer): Entró de la mano de manfred al equipo hace ya un año y no ha dejado de aportar valor desde el día uno. Viene del mundo de la investigación y es doctorada en ciencias de la computación
• Luis Catalá (ML Engineer): Es el otro manfredita del equipo que se une a Driblab hace un año. En sus primeras experiencias analizaba con computer vision cómo la gente se colaba en el transporte público
• Sebastián Vasquez (ML trainee): Ha estado este último año haciendo prácticas de su grado en Business Analytics con el equipo y pasará en breve a ser uno más de la plantilla .

Sin rodeos: necesitan a una persona senior en Computer Vision. Lo ideal es que ya hayas vivido al menos un par de mundiales durante tu carrera , para que tengas el recorrido necesario como para liderar y guiar a un equipo joven con confianza y criterio técnico.

Y sí, esto quizá te pilla de sorpresa… pero necesitás saber de fútbol ️. No hace falta que seas experto/a, pero muchas de las decisiones técnicas requieren entender el juego: qué tiene sentido, qué no, cuándo una jugada es coherente, cuándo un modelo se está yendo por la tangente…

Importantísimo también nivel fluído a nivel oral en INGLES . El equipo es internacional, y como tal, el idioma en tu día a día será el inglés.

• Python y librerías como Numpy, Pandas y Pickle
• Machine Learning, con foco en OpenCV y TensorFlow o PyTorch
• Control de versiones con Git
• Conocimientos en CNNs, Siamese Networks, Triplet Networks
• Experiencia con Optuna, GridSearch o XGBoost
• Ganas de aprender nuevos lenguajes o herramientas según lo pida el proyecto

️ 25 días de vacaciones. Driblab trabaja bajo los festivos locales de Madrid capital.

Trabajo con productos Apple proporcionados por Driblab.

Bebidas y aperitivos gratuitos (si eres de los que va por la ofi).

Horario flexible.

Beneficios

Café, fruta y snacks

Dinámicas y eventos de teambuilding

Sí. De hecho, tienen gente en Malta, Túnez, China, etc.

• Si estás en España: tendrás un contrato laboral indefinido
• Si estás fuera de España: tendrás que ser freelance para poder trabajar con ellos.

La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que, a pesar de tener muchos pasos, tratarán de ser lo más ágiles posibles.

Normalmente, su proceso de selección consta de:

• Una llamada corta para comentar el puesto y ver si estáis alineados
• Entrevista técnica con el equipo, que consistirá en una charla técnica y en valoración de tus experiencias en base a tu CV.
• A partir de ahí te mandan un take-home assigment.
• Se reunirán contigo de nuevo para revisar la prueba.
• Por último te reunirás con los founder de driblab. Vas a tener un puesto de responsabilidad, por lo que querrán conocerte antes de formar parte del equipo.

NO. Han tenido miembros del equipo trabajando desde Túnez, Malta, China… con eso te decimos todo.

Tienen oficinas en Madrid, por si eres de los que prefiere tener la opción de ver al equipo de vez en cuando. ¡Te recibirán siempre con los brazos abiertos!