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KData Inc. recherche un ingénieur de données senior spécialisé Microsoft Fabric pour concevoir, déployer et exploiter des solutions Fabric en production. Vous piloterez des lakehouses, pipelines et notebooks Spark, surveillerez Capacity Metrics et gérerez les options de réplication SQL Server, SSRS et SSAS.
Maîtrise de Power BI et schéma en étoile exigée; communication en français et en anglais. Ce poste s’exerce en télétravail depuis le Canada et nécessite une collaboration étroite avec les
Nous recherchons un ingénieur de données Microsoft Fabric senior, possédant une solide expérience pratique, afin de soutenir et d’améliorer un environnement de données et d’intelligence d’affaires en production. La personne retenue concevra, développera et exploitera des solutions Fabric tout en assurant la maintenance des plateformes SQL Server, SSRS et SSAS existantes. Pour réussir dans ce rôle, elle devra démontrer de fortes capacités de dépannage en production, un bon jugement architectural et une grande rigueur en matière de surveillance, d’alertes et de documentation.
Concevoir, développer, déployer et soutenir en production des Lakehouses, des pipelines de données et des notebooks Spark dans Microsoft Fabric.
Surveiller la capacité Fabric à l’aide de l’application Capacity Metrics, analyser les tendances d’utilisation, diagnostiquer les problèmes de limitation des unités de capacité (CU) et recommander des mesures correctives.
Concevoir et soutenir des solutions fiables d’intégration et de réplication des données à l’aide de technologies SQL Server telles que Change Data Capture (CDC), la réplication transactionnelle, la copie des journaux, Always On et la mise en miroir.
Évaluer les options de réplication et expliquer clairement leurs forces, leurs limites, leurs caractéristiques de disponibilité et leurs cas d’utilisation appropriés.
Créer et optimiser des modèles sémantiques Power BI fondés sur les principes du schéma en étoile.
Choisir et mettre en œuvre le mode de connectivité Power BI approprié — Direct Lake, Import ou DirectQuery — selon les besoins en matière de performance, d’actualisation, de volume et d’exploitation.
Mettre en œuvre et optimiser des stratégies d’actualisation incrémentielle pour les grands ensembles de données.
Maintenir et soutenir les plateformes SSRS et SSAS existantes; leur remplacement ne fait pas partie du mandat actuel.
Mettre en place une surveillance et des alertes efficaces, enquêter sur les incidents de production et tenir à jour une documentation technique et opérationnelle claire.
Collaborer avec les parties prenantes techniques et d’affaires, en français et en anglais.
Au moins cinq ans d’expérience pertinente en ingénierie des données, ingénierie analytique, intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe.
Expérience pratique de la livraison d’au moins une implantation Microsoft Fabric jusqu’à sa mise en production et à son soutien opérationnel.
Expérience en production avec les Lakehouses Fabric, les pipelines, les notebooks Spark, l’application Capacity Metrics et l’analyse de la limitation des CU.
Solide connaissance de SQL Server, notamment CDC, la réplication transactionnelle, la copie des journaux, Always On et la mise en miroir.
Solide expérience en modélisation de données Power BI, notamment avec les schémas en étoile, Direct Lake, Import, DirectQuery et l’actualisation incrémentielle.
Expérience dans la maintenance d’environnements SSRS et SSAS.
Rigueur démontrée en matière de surveillance de la production, d’alertes, de dépannage et de documentation.
Excellente maîtrise professionnelle du français et anglais fonctionnel.
Capacité à travailler à distance depuis le Québec ou ailleurs au Canada.
La personne idéale combine une expertise technique approfondie et une forte orientation vers l’exploitation en production. Elle peut travailler efficacement avec Microsoft Fabric, SQL Server et Power BI, diagnostiquer les problèmes de performance et de capacité, comparer les options d’architecture à partir de faits et communiquer clairement ses recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.