Senior Forward Deployed Engineer в SecurityScorecard

FirstMessage; United States; Remote; USD 87,000 - 130,000; Full time

Job summary

SecurityScorecard ищет Senior Forward Deployed Engineer для удаленной работы из Канады. Роль включает внедрение решений у крупных клиентов, разработку AI-native инструментов на основе LLM и ML-моделей, проектирование интеграций и конвейеров данных, а также доводку прототипов до production-качества.

Требуется 6+ лет опыта, уверенная работа с backend, API, scripting и облачными платформами AWS/Azure/GCP. Опыт в SIEM, GRC, ticketing и data warehouses будет преимуществом.

Qualifications

• 6+ лет инженерного или технического deployment-опыта с клиентскими проектами.
• Опыт выпуска решений с LLM, агентскими framework или ML-моделями.
• Уверенное владение backend, API, scripting, data pipelines и integration patterns.
• Опыт проектирования решений в AWS, Azure и GCP.

Responsibilities

• Встраивать решения в процессы стратегических клиентов и их security-данные.
• Создавать AI-native инструменты с LLM, ML-моделями и современным AI-стеком.
• Проектировать integrations, pipelines и инструменты для SIEM, GRC, ticketing и data warehouses.
• Превращать полевые прототипы в поддерживаемое production-качество.

Skills

LLM deployment

Agentic frameworks

ML models

Backend

APIs

Data pipelines

Integration patterns

Cloud platforms

Client deployment

Job description

Senior Forward Deployed Engineer в SecurityScorecard

Удалённо, Канада

Платформа кибербезопасности для непрерывной оценки цифровых рисков

Основатель — Александр Ямпольский

Задачи:

• Встраивать решения в процессы стратегических клиентов и их security-данные;
• Создавать AI-native инструменты с LLM, ML-моделями и современным AI-стеком;
• Проектировать integrations, pipelines и инструменты для SIEM, GRC, ticketing и data warehouses;
• Превращать полевые прототипы в поддерживаемое production-качество.

Требования:

• 6+ лет инженерного или технического deployment-опыта с клиентскими проектами;
• Опыт выпуска решений с LLM, agentic frameworks или ML-моделями;
• Уверенное владение backend, API, scripting, data pipelines и integration patterns;
• Опыт проектирования решений в AWS, Azure и GCP.