Senior Data Scientist - TravelTech, Remote & Flexible Hours

HireHi; United States; Hybrid; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible schedule

Remote/Hybrid/Office options

Training & development

English language lessons

Travel services discounts

Job summary

HireHi ищет опытного специалиста по данным для ведения ML-проектов в путешествиях и B2B. Ваша роль — перевод бизнес-задач в ML-задачи, создание конвейеров данных и оценочных моделей, а также управление конвейером от идеи до внедрения и измеримого эффекта.

Вы будете сотрудничать с инженерами данных и аналитиками, чтобы определить метрики, провести A/B тесты и улучшить предложение для клиентов, сохраняя качество моделей и скорость вывода на рынок.

Qualifications

• Опыт не менее 4 лет в роли Data Scientist или ML Engineer.
• Умение переводить бизнес-задачи в задачи ML.
• Знание классического ML: градиент Boosting (CatBoost/LightGBM), классификация, регрессия.
• Опыт работы с большими данными, SQL, PySpark.
• Умение писать продуктивный Python код и тесты, деплой моделей, знание Airflow.

Responsibilities

• Руководить ML-проектами от гипотез к бизнес-эффекту и поддерживать качество моделей.
• Сотрудничать с Data Engineers для построения конвейеров данных и с Data Analysts для определения метрик.
• Переводить задачи travel и B2B в математические и ML-моделирования.
• Проектировать и внедрять scoring-модели и оптимизировать конверсию поиска в бронирование.
• Оптимизировать маржу и прибыльность при учёте рисков и требований клиентов.

Skills

Data Science

Machine Learning

SQL

Python

Data Pipelines

Experimentation

Tools

CatBoost

LightGBM

PySpark

FAISS

Airflow

Job description

HireHi ищет опытного специалиста по данным для ведения ML-проектов в путешествиях и B2B. Ваша роль — перевод бизнес-задач в ML-задачи, создание конвейеров данных и оценочных моделей, а также управление конвейером от идеи до внедрения и измеримого эффекта.

Вы будете сотрудничать с инженерами данных и аналитиками, чтобы определить метрики, провести A/B тесты и улучшить предложение для клиентов, сохраняя качество моделей и скорость вывода на рынок.