Senior Data Engineer* Microsoft Fabric

inovex GmbH

Germany (OH)

On-site

USD 75,379 - 98,573

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Hardwareleasing

Sportförderung

Betriebliche Altersvorsorge

JobRad

Auto-Leasing

Deutschlandticket

Mobile Work

Freie Wahl von Hardware & Betriebssystem

Teilzeit

Workation & Auszeit

Internes Coaching & Wissenstransfer

Weiterbildungsbudget

Meetups & Community Events

Kita-Zuschuss

Zusätzliche Kind-Krank-Fehlzeit

Pro Elternzeit

Mitarbeit an strategischen Themen

Mentoring

Großer Entscheidungsspielraum

Wertschätzende Feedback-Kultur

Offener Umgang mit Fehlern

Technologievielfalt & Ingenieurskultur

Branchenvielfalt

Agiles Arbeiten

Job summary

inovex GmbH in Deutschland sucht einen Data Engineer, der für die Erstellung skalierbarer Datenfundamente in cross-funktionalen Projektteams verantwortlich ist. Du wirst Daten-Silos aufbrechen, Infrastrukturen bauen und die technische Basis für datengetriebene Services schaffen.

Die ideale Bewerberin oder der ideale Bewerber hat einen MINT-Hintergrund und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, vor allem im Fabric/Azure-Ökosystem. Gute Deutschkenntnisse (C1) sind erforderlich.

Das Angebot umfasst zahlreiche Benefits wie Hardwareleasing, mobile Arbeit und ein Weiterbildungsbudget.

Qualifications

Mindestens mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering.
Fundiertes Wissen in Fabric/Azure zur Datenbereitstellung für Analytics und KI.
Sichere Anwendung von Clean Code zur Entwicklung von Daten-Pipelines.

Responsibilities

Erstellung skalierbarer Datenfundamente und technische Basis für datengetriebene Services.
Begleitung der Kunden von der Idee bis zur Umsetzung.
Architektonische Verantwortung bei der Cloud-Migration.

Skills

Data Engineering

Fabric/Azure Know-how

Python (inkl. PySpark)

T-SQL

Cloud-Migration

Deutsch C1

Englisch

Education

Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich

Tools

Data Factory

Azure Synapse Analytics

OneLake

Delta Lake

Job description

Was du bei uns bewegen kannst

Skalierbare Datenfundamente schaffen: In cross-funktionalen Projektteams arbeitest du für Kunden verschiedener Branchen. Ihr brecht Daten-Silos auf, baut solide Infrastrukturen und schafft damit die technische Basis für datengetriebene Services und nachhaltigen KI-Einsatz.
Beratung auf Augenhöhe: Dein Job beginnt vor dem Code. Du begleitest deine Kunden partnerschaftlich von der ersten Idee über die technische Machbarkeitsanalyse bis zur Umsetzung.
Plattform‑Evolution & Cloud‑Migration: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen übernimmst du die architektonische Verantwortung. Gewachsene On‑Premise‑Architekturen und klassische Data Warehouses migrierst du strukturiert in die flexible, cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric.
End‑to‑End Engineering & Lakehouse‑Architektur: Mit Fabric Data Factory, OneLake und Notebooks implementierst du hocheffiziente ETL‑/ELT‑Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon‑Paradigmen. Es ist dein Anspruch, höchste Standards bei Datensicherheit und Governance sicherzustellen.
Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Als erfahrene:r Sparringspartner:in schaffst du ein Umfeld, in dem sich jüngere Kolleg:innen optimal entwickeln können. Du begleitest sie durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest unseren technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric aktiv mit.

Wer gut zu uns passen würde

Expertise im Data Engineering: Du hast ein abgeschlossenes Studium im MINT‑Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach und mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
Fundiertes Know‑how in Fabric/Azure: Deinen technologischen Schwerpunkt hast du bewusst im Fabric‑ und Azure‑Ökosystem gesetzt, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen. Insbesondere im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake bist du routiniert.
Clean Code & Tooling‑Effizienz: Mithilfe deiner Expertise in Python (insb. PySpark) und T‑SQL entwickelst du performante, produktive Daten‑Pipelines. CodeAI und KI‑gestützte Tools nutzt du dabei souverän im Alltag – sei es zur Code‑Generierung, für Reviews oder zur Automatisierung deiner Workflows.
Architektur‑Erfahrung & Cloud‑Migration: Du konzipierst größere Datenarchitekturen in der Cloud mit sicherem Blick fürs Ganze. Es reizt dich, klassische On‑Premises‑Systeme strukturiert abzulösen und in moderne Cloud‑Infrastrukturen zu überführen.
Sprachkompetenz: Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.