Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d)

Areto; United States; Hybrid; USD 120,000 - 160,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibles Arbeiten

Home Office möglich

Workation Budget

Team-Events

Weiterbildung/Academies

Betriebliche Altersvorsorge

Job summary

areto sucht eine/n erfahrene/n Data Engineer zur Konzeption und Umsetzung von ELT/ETL-Prozessen in Databricks oder Fabric innerhalb des Microsoft-Azure-Ökosystems. Sie beraten Kunden zu Lakehouse- und Warehouse-Plattformen und arbeiten eng mit Business-Analysten zusammen.

Sie modellieren Daten nach Star Schema oder Data Vault, setzen Copilot und KI-Tools sinnvoll ein und bleiben technisch auf dem neuesten Stand.

Qualifications

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform (Fabric/Databricks/Azure Data Factory).
• Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault.
• Kommunikationsstärke im Kundenkontakt, Deutsch mindestens C1.
• Kooperative Zusammenarbeit mit Business-Analyst*innen.

Responsibilities

• ELT/ETL-Prozesse und Workflows zur Datenverarbeitung in Databricks oder Fabric aufbauen.
• Workshops zur Anforderungsaufnahme durchführen und fachliche Anforderungen in technische Lösungen übersetzen.
• Datenmodelle nach Star Schema oder Data Vault entwickeln und Best Practices einbringen.
• Copilot in Fabric oder KI-Tools sinnvoll einsetzen, um Effizienz zu steigern.
• Auf dem Laufenden bleiben über Azure-Datenplattformen und Wissen ins Team tragen.
• Wissen an juniorere Kolleginnen weitergeben und technische Ansprechpartnerin im Projektalltag sein.
• PreSales-Prozesse aus technischer Perspektive unterstützen.

Skills

Azure Datenplattform

Databricks

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Datenmodellierung (Star Schema/Data Va

Tools

Databricks

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Job description

Unsere Mission

Möchtest Du das nächste Level erreichen?

Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen.

Du übernimmst bei unseren Kunden eigenverantwortlich den Aufbau und Betrieb moderner Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos. Du baust die Pipelines, gehst bei der Datenmodellierung voran und bist beim Kunden vor Ort erster Ansprechpartner*in für Business und Data Analysten.

Bei areto hast Du die Möglichkeit, nachhaltig mitzugestalten und deinen Fußabdruck in der Welt der Daten zu hinterlassen. Wenn Du bereit bist, gemeinsam mit uns die Zukunft zu formen, dann haben wir ein Match!

Was wir bieten...

• flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit


• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!


• Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest


• Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast


• Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren


• Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen


• Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab

Deine Aufgaben...

• Du konzipierst und baust ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in einer der Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric und berätst unsere Kunden dabei zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.


• Du bringst dich proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme ein und übersetzt gemeinsam mit Business-Analyst*innen Fachanforderungen in belastbare technische Lösungen und Angebote.


• Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, gehst dabei voran und bringst Best Practices ins Projekt und ins Team.


• Du setzt Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge dort ein, wo sie dich wirklich schneller machen, nicht als Selbstzweck.


• Du hältst dich zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden und trägst sie proaktiv ins Team und zu unseren Kunden.


• Du gibst dein Wissen an juniorigere Kolleginnen weiter und bist Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag.


• Du unterstützt PreSales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive.

Dein Profil ...

• Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform in einer der Schlüsseltechnologien wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Data Factory.


• Sattelfeste Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault, du gehst darin selbst voran statt nur zuzuarbeiten.


• Du vertrittst deine fachliche Meinung proaktiv, gegenüber Kunden wie im Team, und schaffst es, dass Kunden sich bei dir gut aufgehoben fühlen.


• Kommunikationsstärke im direkten Kundenkontakt, Deutsch mindestens C1.

Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...

• Erfahrung mit klassischen On-Premise-Microsoft-Stacks (SQL Server, SSIS), meist im Kontext von Migrationen.


• Berührungspunkte mit Data-Governance- oder Data-Catalog-Tools.


• DevOps-Praxis mit Azure DevOps oder GitHub.

Noch Fragen offen geblieben?

Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen! Head of Recruiting Anika Klisch [e-mail] Telefon: [phone] Telefax: [phone]