(Senior) Data Architect (w/m/d)

Capgemini Engineering; Bremen (KS); Hybrid; USD 93,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsprogramme

Flexibles Arbeiten

Vielfältiges Team

Job summary

Capgemini Engineering Service GmbH sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data & Analytics zur Konzeption, Entwicklung und Umsetzung moderner Daten- und KI-Architekturen. Sie arbeiten an Data-Warehouse-, Data-Lake- und plattformen sowie deren Integration in bestehende Systeme.

Sie beraten Kunden zu Datenstrategie, Governance und Security-by-Design, übernehmen fachliche Führungsverantwortung und unterstützen Presales- Aktivitäten.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbar.
• Mehrjährige Projekt- oder Beratungs­erfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering oder KI.
• Erfahrung in Architekturen (Data Architect, Solution Architect, Enterprise Architect) und fachlicher Verantwortung.
• Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Architekturen in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen inkl. AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake sowie SQL & Python.

Responsibilities

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
• Du verantwortest Data-Warehouse-, Data-Lake- und Datenplattform-Lösungen sowie deren Integration.
• Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte von der Anforderungsanalyse bis zum Go-Live.
• Du berätst Kunden zu Datenstrategie, Governance, Security-by-Design sowie KI-Lösungen.
• Du übernimmst fachliche Führung in Projekten und unterstützt Presales- sowie Beratungsaktivitäten.

Skills

Data-Architektur

Data & Analytics

Datenengineering

Künstliche Intelligenz

Cloud-Umgebungen

SQL

Python

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Education

Informatik / Wirtschaftsinformatik / Betriebswirtschaft

Tools

AWS Glue

SageMaker

Azure Data Factory

BigQuery

Dataproc

Databricks Lakehouse

Snowflake

dbt

Airflow

Job description

Die Capgemini Engineering Service GmbH ist Teil von Capgemini Engineering, dem weltweit führenden Anbieter von Ingenieurdienstleistungen. Gemeinsam bringen wir ein globales Team von Ingenieur*innen, Wissenschaftler*innen und Architekt*innen zusammen, um die innovativsten Unternehmen der Welt dabei zu unterstützen, ihr Potenzial zu entfalten. Von autonomen Autos bis hin zu lebensrettenden Robotern - unsere Expert*innen für Digital- und Softwaretechnologie blicken über den Tellerrand hinaus und bieten einzigartige F&E- und Ingenieurdienstleistungen für alle Branchen. Steige bei uns ein und entdecke eine Karriere voller Möglichkeiten. Wo du wirklich etwas bewirken kannst. Wo kein Tag wie der andere ist.

Deine Rolle

• Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne Daten-, Analyse- und KI-Architekturen.
• Du verantwortest die Architektur und Umsetzung von Data-Warehouse-, Data-Lake- und Datenplattform-Lösungen sowie deren Integration in bestehende Systemlandschaften.
• Du triffst technische Architekturentscheidungen und begleitest Projekte über alle Phasen hinweg – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-Live.
• Du berätst Kunden zu Themen wie Datenstrategie, Data Governance, Security-by-Design sowie innovativen Daten- und KI-Lösungen.
• Du übernimmst die fachliche Führung in Projekten, moderierst Workshops und unterstützt Presales- und Beratungsaktivitäten.

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Projekt- oder Beratungserfahrung im Bereich Data & Analytics, Data Engineering, Data Architecture oder KI.
• Erfahrung in einer Architekturrolle (z. B. Data Architect, Solution Architect oder Enterprise Architect) sowie in der Übernahme fachlicher Verantwortung.
• Fundierte Kenntnisse moderner Daten- und KI-Architekturen in Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Umgebungen, insbesondere mit AWS (Glue, SageMaker), Azure (Fabric, Data Factory), GCP (BigQuery, Dataproc), Databricks (Lakehouse Platform, Spark), Snowflake (AI Data Cloud) sowie Modern Data Stack (dbt, Airflow), sowie sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Was du bei uns schätzen wirst

• Ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen soll dir dabei helfen, eine Welt voller Möglichkeiten zu entdecken – sei es durch fachspezifische Schulungen, Mentoring oder innovative Projekte.
• Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben: Arbeite flexibel - je nach Projekteinsatz und Absprache im Team hast du die Möglichkeit örtlich flexibel und in Gleitzeit an diversen Standorten zu arbeiten.
• Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation – arbeite in einem diversen und offenen Team, das auf gegenseitige Unterstützung und Austausch setzt.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Capgemini Engineering unterstützt dich mit einem breitgefächerten Lernangebot, sodass du dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterentwickeln kannst.

Die Position wird im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (AÜG) besetzt.

Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen. Das Unternehmen unterstützt diese bei ihrer dualen Transformation für eine stärker digitale und nachhaltige Welt – stets auf greifbare Fortschritte für die Gesellschaft bedacht. Capgemini ist eine verantwortungsbewusste, diverse Unternehmensgruppe mit einer über 55-jährigen Geschichte und 350.000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern. Kunden vertrauen auf Capgemini, um das Potenzial von Technologie für die ganze Breite ihrer Geschäftsanforderungen zu erschließen. Capgemini entwickelt mit seiner starken Strategie, Design- und Engineering-Expertise umfassende Services und End-to-End-Lösungen. Dabei nutzt das Unternehmen seine führende Kompetenz in den Bereichen KI, generative KI, Cloud und Daten sowie profunde Branchenexpertise und sein Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte 2024 einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.