Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG)

EPAM Systems, Inc.; United States; Hybrid; USD 140,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

Home office support

Bono de conectividad para trabajo rem‑

Desarrollo profesional continuo

Descuentos corporativos

Programa de referidos

Job summary

EPAM NEORIS busca un/a Senior Data & AI Engineer SR para liderar soluciones de datos y IA en entornos AWS. Diseñará arquitecturas end-to-end, pipelines ETL y componentes GenAI/Bedrock, con foco en rendimiento, escalabilidad y alta disponibilidad.

Trabajarás en proyectos híbridos/remotos, colaborando con equipos globales para transformar datos estructurados y no estructurados en insights accionables, mediante Redshift, Airflow y MLflow. Disponibilidad para innovar y aprender continuamente.

Qualifications

• Experiencia con AWS.
• Desarrollo en Python.
• Procesos ETL y Data Engineering.
• Experiencia con Redshift.
• Airflow para orquestación.
• MLflow y pipelines de ML.
• Proyectos de AI/ML/GenAI, Bedrock.
• SQL avanzado.
• Procesamiento distribuido de datos.
• Arquitecturas end-to-end de datos.

Responsibilities

• Diseñar soluciones de datos escalables y de alta disponibilidad en AWS.
• Implementar ETL y transformaciones en Data Warehouse con Redshift.
• Enriquecer datos para ML y GenAI.
• Construir pipelines de feature engineering y datasets de entrenamiento.
• Arquitecturas basadas en RAG, embeddings y búsqueda vectorial con Bedrock.
• Orquestar flujos con Apache Airflow.
• Mantener documentación técnica de arquitecturas y pipelines.
• Diseñar arquitecturas end-to-end para datos estructurados y no estructurados.

Skills

AWS

Python

ETL

Data Engineering

Amazon Redshift

Apache Airflow

MLflow

GenAI

SQL

Bedrock

Education

Ciencias de la Computación / Estadística / Matemática

Tools

AWS Bedrock

Airflow

MLflow

Job description

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data & AI Engineer SR (Python, AWS Bedrock, RAG) para sumarse a proyectos de innovación y transformación tecnológica de gran escala. Buscamos profesionales con sólida experiencia en ingeniería de datos, arquitecturas cloud sobre AWS e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa. La modalidad de trabajo será remota/híbrida según proyecto. Se valorará experiencia diseñando arquitecturas end-to-end para ecosistemas de datos e IA.EPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica, combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local.Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4.000 profesionales en la región, impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación.Como parte de EPAM, una red global con más de 60.000 profesionales en más de 55 países, ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud, Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente, Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software.En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso, promovemos un entorno donde cada profesional pueda desarrollarse, aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global.ResponsibilitiesDiseñar soluciones de datos escalables, resilientes y de alta disponibilidad utilizando servicios de AWSDiseñar e implementar procesos ETL para ingestión y transformación de datos en Data Warehouse sobre Amazon RedshiftPreparar, transformar y enriquecer datos para casos de uso de Machine Learning e Inteligencia Artificial GenerativaConstruir pipelines de feature engineering y datasets de entrenamiento para modelos de IAImplementar arquitecturas basadas en RAG, embeddings, vector search y servicios de IA sobre AWS BedrockOrquestar flujos de procesamiento de datos utilizando Apache AirflowDefinir y mantener documentación técnica de arquitecturas de datos, pipelines y procesos de integraciónDiseñar e implementar arquitecturas end-to-end para integrar datos estructurados, no estructurados y multimodalesRequirementsExperiencia sólida trabajando con Amazon Web Services (AWS)Experiencia en desarrollo con PythonExperiencia implementando procesos ETL y soluciones de Data EngineeringExperiencia con Amazon RedshiftExperiencia utilizando Apache Airflow para orquestación de procesosExperiencia trabajando con MLflow y pipelines de Machine LearningExperiencia en proyectos de AI / ML / GenAI, incluyendo servicios como AWS BedrockSólidos conocimientos de SQL avanzadoExperiencia en procesamiento distribuido de datosExperiencia diseñando arquitecturas de datos y soluciones end-to-endFormación universitaria en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o carreras afines (no excluyente)Inglés intermedio o superiorWe offerSoporte para home office: Bono de conectividad para tus necesidades de trabajo remotoDesarrollo profesional continuo: Oportunidades de aprendizaje y crecimiento constanteConvenios y descuentos corporativos:A través de acuerdos exclusivos con empresas aliadas, los EPAMers y sus familias tienen acceso a precios especiales en productos y servicios, ofrecidos como descuentos por ser parte de EPAMPrograma de referidos