Senior Android-Engineer, KI-Produkt

Qonto; United States; Remote; USD 120,000 - 190,000; Full time

Benefits offered by this job

KI-Tools vorrangig

Plattform-Entwicklung unterstützen

Schlanke Kultur & Autonomie

Entwicklungsweg KI-Engineering

Job summary

Qonto sucht einen Senior Android-Engineer, der das Android-Erlebnis einer KI-zentrierten Plattform von Anfang an gestaltet. Du entwickelst nutzerorientierte KI-Agentenerlebnisse und arbeitest in kleinen, selbstständigen Squads unter Sophie, dem AI Product Lead, sowie zwei Tech Leads.

Du entwickelst robuste, wartbare Grundlagen, skalierbar über die gesamte App hinweg, und fokussierst dich darauf, Android-Features zeitnah und zuverlässig zu liefern.

Qualifications

• Fundierte praktische Erfahrung mit Android und Kotlin im Produktivbetrieb.
• Erfahrung in einem produktorientierten, nutzerzentrierten Umfeld.
• Kenntnisse im Fintech- oder regulierten Bereichvon Vorteil.

Responsibilities

• Features schnell und zuverlässig liefern, von Planung bis Release.
• Langfristige, SOLID-konforme Architektur entwickeln.
• KI-Coding-Tools daily einsetzen, um Features zu prüfen und zu verfeinern.
• Android-Experience nahtlos mit Web-Features synchronisieren.

Skills

Android

Kotlin

Startup mindset

KI-Tools Anwendung

Kommunikation

Tools

Cursor

Claude Code

Job description

Unsere Mission und unsere Kundinnen und Kunden: Wir schaffen Freiräume, damit kleine und mittlere Unternehmen erfolgreich sein können. Dafür bieten wir Europas führenden Finanzarbeitsplatz mit Banking als Kern, ergänzt durch Finanztools. Wir sind stolz darauf, auf Trustpilot mit 4,8 bewertet, zu sein, basierend auf 55.000+ Bewertungen. Unsere Kultur stellt die Kundenzufriedenheit in den Mittelpunkt unseres Handelns. Das belegt unser Net Promoter Score von 75 (mehr über unsere Kultur erfährst du hier).

Unsere Entwicklung: Qonto wurde 2017 von Alexandre und Steve*** gegründet und ist auf 1.700 Qontoers angewachsen, die über 750.000 Kundinnen und Kunden in 8 europäischen Ländern betreuen. Seit 2023 sind wir profitabel, und wir stehen noch ganz am Anfang.

Unsere Überzeugungen: Wir stellen nach Kompetenzen und Potenzial ein. Mit 80+ Nationalitäten und 45 % Frauen, wobei 56 % unseres Führungsteams Frauen sind, ist Vielfalt für uns kein Programm, sondern Teil unserer Identität. Wir haben einen diskriminierungsfreien Einstellungsprozess entwickelt, denn die besten Teams entstehen auf Grundlage von Leistung.

KI bei Qonto: KI ist fest in unsere Arbeitsweise integriert (hier). Jede Qonto-Person erhält uneingeschränkten Zugang zu den besten KI-Tools. Wir suchen Menschen, die experimentieren, ohne erst auf eine Erlaubnis zu warten, KI über das Naheliegende hinaus einsetzen, wissen, wann sie ihr vertrauen können und wann sie sie hinterfragen sollten.

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Deine Mission

Werde Teil unseres AI-Produktteams als Senior Android-Engineer und hilf dabei, Qontos Übergang zu einem KI-zentrierten Produkt zu beschleunigen. Du entwickelst nutzerorientierte KI-Agentenerlebnisse, die von 750.000+ Unternehmen für die Verwaltung ihrer Finanzen genutzt werden. Dabei arbeitest du in kleinen, selbstständigen Squads unter der Leitung von Sophie, unserer AI Product Lead, und zwei Tech Leads.

Während wir unsere bestehenden Agenten weiterentwickeln und uns zu einer Plattform entwickeln, auf der andere Teams eigene Agenten aufbauen können, verantwortest du das Android-Erlebnis von Anfang bis Ende. Du entwickelst zuverlässige, wartbare Grundlagen, die sich über die gesamte App hinweg skalieren lassen.

Deine Aufgaben

• Features schnell und gut ausliefern: Du entwickelst Android-Features für unsere KI-Agenten, von der Planung bis zum Release, und bringst dabei Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und möglichst geringe technische Schulden in Einklang.
• Langfristig denken: Du entwickelst eine saubere, SOLID-konforme, testbare und performante Android-Architektur, die sich in einem regulierten Banking-Umfeld bewährt und nicht schon drei Monate später neu geschrieben werden muss.
• KI täglich nutzen: Du setzt KI-Coding-Tools (Cursor, Claude Code …) für etwa 70 % deiner Programmierarbeit ein, um Features zu überprüfen, zu verfeinern und schneller auszuliefern.
• Mobile auf dem Stand der Web-Version halten: Du bringst KI-Agenten-Features, die im Web eingeführt wurden, schnell in die Android-App und arbeitest dabei eng mit Product, iOS, Backend und Frontend zusammen.

Was wir suchen

• Kotlin-Know-how: Du verfügst über fundierte praktische Erfahrung mit Android und Kotlin im Produktivbetrieb und weißt, wie man zügig ausliefert.
• Startup-Mentalität: Du lernst schnell und lieferst mit Überzeugung in einem produktorientierten, nutzerzentrierten Umfeld. Erfahrung mit Fintech oder einer regulierten Branche ist von Vorteil.
• KI-nativer Arbeitsablauf: Du nutzt täglich KI-Coding-Tools, um deine Leistung zu steigern. Cursor oder Claude Code sind für dich nichts, was du gerade erst ausprobierst, sondern Teil deiner Arbeitsweise. Außerdem hast du bereits etwas mit KI entwickelt oder getestet, und sei es nur für dich selbst.
• Klare Kommunikation und lösungsorientiertes Denken: Du kannst technische Entscheidungen auch nicht-technischen Kolleginnen und Kollegen verständlich erklären und weißt, wann du anderer Meinung sein und dich anschließend auf eine gemeinsame Entscheidung festlegen solltest.

Swift-Kenntnisse sind willkommen, aber keine Voraussetzung. Du musst nicht alle Anforderungen erfüllen, um dich zu bewerben.

Was wir dir bieten

• KI-Tools an erster Stelle: Unbegrenzter Zugang zu den besten KI-Tools auf dem Markt, darunter Claude Code (mit dem Superpowers-Plugin), Cursor und Notion AI.
• Ein Team, das sich zu einer Plattform entwickelt: Mit deiner Arbeit hilfst du anderen Qonto-Teams dabei, eigene KI-Agenten zu entwickeln.
• Eine schlanke Kultur, in der Autonomie selbstverständlich ist: Wenig Prozesse, kurze tägliche Check-ins, wöchentliche Demos mit der Führungsebene und die Überzeugung, dass jede Stunde zählt.
• Ein klarer Entwicklungspfad: Diese Rolle ist darauf ausgelegt, sich in Richtung KI-Engineering weiterzuentwickeln. Wenn du KI-nativer Engineer werden möchtest, bist du hier richtig.

Deine zukünftige Führungskraft

Du arbeitest eng mit Sophie zusammen, unserer Lead für das AI-Produktteam.

Sophie hat funktionsübergreifende Teams durch den gesamten Produktlebenszyklus geführt, sowohl in schnell wachsenden Start-ups als auch in etablierten Technologieunternehmen. Außerdem arbeitet sie direkt mit der Produkt- und Tech-Leitung zusammen, um die KI-Roadmap an Qontos strategischen Zielen auszurichten.

Ihr Ansatz: Engineers echte Verantwortung übertragen, Raum für Experimente schaffen und das Squad darin bestärken, seine Arbeitsweise anzupassen, um echte Wirkung zu erzielen.

Unser Einstellungsprozess

• 2 Gespräche (je 1 Stunde): zuerst mit deiner Talent Acquisition Managerin oder deinem Talent Acquisition Manager, anschließend ein technisches Gespräch mit einem unserer Tech Leads
• Live-Skilltest mit zwei Android-Engineers (2 Stunden)
• Abschließendes Gespräch und Kennenlernen mit Sophie (1 Stunde)

Wir möchten den Prozess innerhalb von höchstens 10 Tagen abschließen, vom ersten Gespräch bis zu einem möglichen Angebot

Wir bei Qonto wissen, dass echte Vielfalt mehr bedeutet, als Checklisten bei der Einstellung abzuhaken. Bewirb dich unabhängig davon, welche Punkte du erfüllst. Wer weiß? Vielleicht hast du genau das fehlende Puzzleteil, nach dem wir schon die ganze Zeit suchen.

Mit deiner Bewerbung stimmst du zu, dass Qonto deine personenbezogenen Daten verarbeitet, um deine Bewerbung zu prüfen. Deine Daten werden bis zu 2 Jahre in unserem Bewerberpool gespeichert. Alle Einzelheiten findest du in unserem Datenschutzhinweis.

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Im Durchschnitt dauert unser Einstellungsprozess 20 Arbeitstage**.** Weitere Informationen zu deiner Candidate Journey findest du hier.

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