Revenue Architect: AI-Driven SEO (Remote)

SearchneedsLOVE

United States

Remote

Confidential

Part time

14 days+
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Benefits offered by this job

100 % Remote
Vertrauensarbeitszeit
Flexible Arbeitsmodelle
Top-Kunden

Job summary

searchneedsLOVE sucht kluge Köpfe, die den Shift vom Keyword-Chaser zum Revenue Architect verstanden haben. Als Freelancer, Teilzeit- oder Vollzeitkraft arbeiten Sie remote im DACH-Raum und implementieren die Revenue Architecture für Verlage, Brands und E-Commerce-Kunden.

Sie führen Vektor- und Entity-Analysen durch, gestalten das CMS-Onboarding, schulen Redaktionen und arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um Daten in operative Hebel für Kunden zu übersetzen.

Qualifications

  • Verständnis von RAG, Vektor-Suche, Embeddings und Entity-Optimierung.
  • SEO-Expertise im B2B-, Verlags- oder komplexen E-Commerce-Umfeld.
  • Analytisch und strategisch, mit Fähigkeit, CFOs zu erklären.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, komplizierte technologische Konzepte verständlich zu erläutern.
  • Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

  • Implementierung der Revenue Architecture bei Kunden im Verlags- und E-Commerce-Umfeld.
  • Durchführung von Vektor- und Entity-Analysen zur Identifikation von Topic Voids.
  • Workshops und Schulungen für Redaktionen, Produkt- und SEO-Teams.
  • Technisches Onboarding: CMS-Ausrichtung (z. B. WordPress-Plugins) auf Authority Density.
  • Enger Austausch mit Produktteam, um Daten in operative Hebel zu übersetzen.

Skills

RAG
Vektor-Suche
Embeddings
Entity-Optimierung
SEO-Expertise
Kommunikationsstärke
Projektmanagement

Tools

WordPress
CMS-Plugins

Job description

searchneedsLOVE sucht kluge Köpfe, die den Shift vom Keyword-Chaser zum Revenue Architect verstanden haben. Als Freelancer, Teilzeit- oder Vollzeitkraft arbeiten Sie remote im DACH-Raum und implementieren die Revenue Architecture für Verlage, Brands und E-Commerce-Kunden.

Sie führen Vektor- und Entity-Analysen durch, gestalten das CMS-Onboarding, schulen Redaktionen und arbeiten eng mit dem Produktteam zusammen, um Daten in operative Hebel für Kunden zu übersetzen.

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