Research Scientist Intern - FAIR - World Model Foundations

Meta; Missouri; On-site; USD 28,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

No perks specified

Job summary

Meta AI is offering Research Internships with the Fundamental AI Research (FAIR) Core Learning & Reasoning team. Interns will explore world models, multimodal and video domains, and contribute to core algorithmic advances at scale across computer vision, ML, DL, and reinforcement learning.

Internships run 12 to 24 weeks with multiple start dates throughout the year. This is a hands-on research experience designed to apply ideas to real-world AI challenges and advance understanding of how AI

Qualifications

• Expertise in world models, multimodal and video domains.

Responsibilities

• Opportunity to make core algorithmic advances and apply ideas at unprecedented scale.
• Work on research areas including computer vision, ML/DL, and RL.

Skills

World models

Multimodal understanding

Video domains

Computer Vision

Machine Learning

Deep Learning

Reinforcement Learning

Job description

Meta is seeking Research Interns to join Fundamental AI Research (FAIR) Core Learning & Reasoning team. These teams are committed to advancing the field of Artificial Intelligence by making fundamental advances in technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, and Reinforcement Learning. Our interns have an opportunity to make core algorithmic advances and apply their ideas at an unprecedented scale.

Our teams are looking for candidates with expertise in the world models, multimodal and video domains, such as:

• video generation
• latent world models
• world action models
• generative models
• computer vision
• model pretraining and post-training
• and multimodal understanding, reasoning and generation.

Our team at Meta AI offers twelve (12) to twenty-four (24) weeks long internships and we have various start dates throughout the year. To learn more about our research, visit https://ai.meta.com/research/.

Meta recherche des stagiaires en recherche pour rejoindre l'équipe « Core Learning & Reasoning » de Fundamental AI Research (FAIR). Ces équipes s’engagent à faire progresser le domaine de l’intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les technologies pour aider à interagir avec notre monde et à le comprendre. Nous recherchons des personnes passionnées par des domaines tels que la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement. Nos stagiaires ont l'opportunité de réaliser des avancées algorithmiques fondamentales et de mettre en application leurs idées à une échelle sans précédent.

Nos équipes recherchent des candidat·es possédant une expertise dans les domaines des modèles du monde, multimodaux et vidéo, tels que :

• génération de vidéo
• modèles latents du monde
• modèles d’actions du monde
• modèles génératifs
• vision par ordinateur
• pré-entraînement et post-entraînement des modèles
• et compréhension, raisonnement et génération multimodale.

Notre équipe chez Meta AI propose des stages d'une durée de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines, avec différentes dates de début tout au long de l'année. Pour en savoir plus sur nos travaux de recherche, rendez-vous sur https://ai.meta.com/research/.