Remplacer GitHub par GitLab pour les postuler

Lao-Top College; Paris (TX); Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Lao-Top College recherche un consultant senior en ingénierie des données, expert en DevOps et MLOps, pour concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et performantes.

Le poste peut être exercé à temps plein ou à temps partiel et offre la possibilité de télétravail. Le profil doit couvrir la gestion des opérations techniques, l'optimisation du cycle de vie des produits et l'amélioration continue de la qualité des données et des modèles ML.

Qualifications

• Expérience solide en ingénierie des données, DevOps et MLOps.
• Compétences en gestion de bases de données et traitement de données.
• Conception et mise en œuvre d'architectures de données robustes.

Responsibilities

• Conception et mise en œuvre d’architectures de données robustes et performantes.
• Gestion des opérations techniques et optimisation du cycle de vie des produits.
• Amélioration continue de la qualité des données et des modèles machine learning.

Skills

DevOps

MLOps

Data engineering

Data analysis

Data architectures

Data quality

ML models

Tools

Databases

Job description

Objectif de la mission: Recherche d'un consultant senior en ingénierie des données expérimenté dans les domaines DevOps et MLOps. Position disponible à temps plein ou partiel, avec possibilité de télétravail. Missions principales: Conception et mise en œuvre d'architectures de données robustes et performantes Gestion des opérations techniques et optimisation du cycle de vie des produits Amélioration continue de la qualité des données et de l'efficacité des modèles machine learning Profil recherché: Expérience solide en ingénierie des données, DevOps et MLOps Compétences techniques dans les domaines de la gestion de bases de données, de l'analyse et du traitement de données, et de la conception et de la mise en œuvre d'architectures de données Connaissances en matière de gestion des opérations techniques, de l'optimisation du cycle de vie des produits et de l'amélioration continue de la qualité des données et des modèles machine learning