Remote QA Full-Stack Python для банковских данных

FirstMessage; United States; Remote; USD 33,000 - 53,000; Full time

Benefits offered by this job

Полная белая з/п по ТК РФ

ДМС

Индексация заработной платы

Фитнес-скидки

Обучение английскому

Job summary

Selecty (KA) ищет QA Full-stack для банковского проекта. Удалённая работа, оформление по ТК РФ, занятость полная. Требуется опыт в тестировании фронтенда и бэкенда, знание Python и инструментов автоматизации.

Кандидат будет отвечать за валидацию загрузки данных, тестирование API, проверку целостности данных и мониторинг качества через Airflow и Spark; опыт работы с Lakehouse архитектурой будет преимуществом. Оформление по ТК РФ, white-collar условия.

Qualifications

• Практическое знание SQL: продвинутый уровень, сложные JOIN, подзапросы, агрегатные функции, проверочные запросы.
• Понимание Lakehouse (S3, Iceberg) и слоёв хранения RAW/ODS/DDS.
• Опыт работы с БД: Oracle, Greenplum, PostgreSQL; S3, Airflow; Spark.
• Опыт тестирования хранилищ данных.

Responsibilities

• Валидация процессов загрузки данных.
• Проверка корректности скачивания данных из внешних источников (БКИ, ФНС и пр.).
• Контроль раскладки данных в S3/Iceberg.
• Подтверждение обработки 100% входящего объёма данных.
• Верификация состава атрибутов (напр., отсутствие даты рождения в поле ФИО).
• Тестирование механизмов обновления; проверка на отсутствие дубликатов.
• Документирование расхождений между источниками и хранилищем.
• Мониторинг задач в Airflow на предмет сбоев.

Skills

SQL продвинутый уровень

REST/SOAP API

Анализ данных

Мониторинг Airflow

Spark

Education

Опыт тестирования хранилищ данных

Tools

Python

pandas

numpy

psycopg2

pytest

Allure

PySpark

Oracle

Greenplum

PostgreSQL

S3

Airflow

Job description

Selecty (KA) ищет QA Full-stack для банковского проекта. Удалённая работа, оформление по ТК РФ, занятость полная. Требуется опыт в тестировании фронтенда и бэкенда, знание Python и инструментов автоматизации.

Кандидат будет отвечать за валидацию загрузки данных, тестирование API, проверку целостности данных и мониторинг качества через Airflow и Spark; опыт работы с Lakehouse архитектурой будет преимуществом. Оформление по ТК РФ, white-collar условия.