Remote ML/DS Engineer — Classic ML & End to End Pipelines

Jobs in GameDev & IT; United States; Remote; USD 120.000 - 180.000; Vollzeit

Zusammenfassung

NoveraDev ищет ML/DS инженера для разработки и внедрения моделей классического машинного обучения удалённо. В функционале — создание и отбор признаков, построение пайплайнов, интеграция моделей через API и мониторинг производительности.

Требуется коммерческий опыт, глубокие знания Python, SQL и фреймворков градиентного бустинга; опыт работы с MLOps и CI/CD для ML-проектов обязателен. Работа удаленная по всему миру.

Qualifikationen

• Коммерческий опыт разработки в Data Science / ML
• Глубокие знания Python и стека pandas, numpy, scikit-learn, а также одного из фреймворков градиентного бустинга (LightGBM, XGBoost, CatBoost)
• Уверенное владение SQL и работа с большими данными (ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum или аналоги)
• Понимание метрик качества для классификации, регрессии, ранжирования: precision/recall, ROC-AUC, lift, MAP, NDCG
• Опыт построения end-to-end ML-пайплайнов: от выгрузки данных до деплоя и мониторинга
• Знание MLOps-инструментов: MLflow, DVC, опыт работы с CI/CD для ML-проектов

Aufgaben

• Разработка и внедрение моделей классического ML: градиентный бустинг, логистическая регрессия, случайный лес, линейные модели
• Решение бизнес-задач: кредитный скоринг, прогнозирование оттока, оценка рисков, рекомендательные системы на основе коллаборативной фильтрации
• Feature engineering — создание и отбор признаков, работа с большими объёмами структурированных данных
• Построение пайплайнов обучения и валидации с учётом требований к интерпретируемости (SHAP, LIME, Feature Importance)
• Разработка пайплайнов для A/B-тестирования и пост-релизного мониторинга моделей
• Интеграция моделей в продуктовую среду через API (FastAPI, Flask) и orchestration (Docker, Kubernetes)
• Взаимодействие с заказчиком: уточнение бизнес-метрик, презентация результатов, документация

Kenntnisse

Python

SQL

pandas

numpy

scikit-learn

LightGBM

XGBoost

CatBoost

Big data

MLOps

API

Tools

MLflow

DVC

CI/CD for ML

Docker

Kubernetes

FastAPI

Flask

Spark

ClickHouse

PostgreSQL

Jobbeschreibung

NoveraDev ищет ML/DS инженера для разработки и внедрения моделей классического машинного обучения удалённо. В функционале — создание и отбор признаков, построение пайплайнов, интеграция моделей через API и мониторинг производительности.

Требуется коммерческий опыт, глубокие знания Python, SQL и фреймворков градиентного бустинга; опыт работы с MLOps и CI/CD для ML-проектов обязателен. Работа удаленная по всему миру.