Remote Data Engineer (PostgreSQL) – Finance & Growth

Astek; United States; Remote; USD 47,000 - 52,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remote work

Private medical care

Life insurance

Team-building events

Career development

Mentoring Center

Job summary

Astek ищет специалиста по данным на позицию Data Engineer/PostgreSQL (M/F) для удаленной работы в финансовом секторе. Вы будете проектировать и развивать PostgreSQL‑базы, писать функции на PL/pgSQL и обеспечивать надежность данных.

Требуется глубоко разбираться в SQL, моделировании данных, настройке ETL и оптимизации запросов. Преимущества: Python, Apache Airflow, Kafka или RabbitMQ; опыт в банковском/финансовом секторе.

Qualifications

• Есть как минимум 5 лет опыта работы с PostgreSQL
• Знание SQL на продвинутом уровне и умение оптимизировать запросы
• Опыт моделирования данных, проектирования relational структур
• Умение работать с PL/pgSQL: процедуры, функции и триггеры
• Опыт работы в Linux и администрирования систем
• Понимание ETL‑процессов и оптимизации обработки данных

Responsibilities

• Проектирование, разработка и поддержка решений на PostgreSQL
• Разработка процедур, функций и триггеров на PL/pgSQL
• Моделирование данных под бизнес и аналитические требования
• Оптимизация производительности баз данных, настройка индексов и VACUUM/ANALYZE
• Разработка и оптимизация ETL процессов и интеграций
• Работа с большими объёмами данных и обеспечение доступности и безопасности
• Сотрудничество с командами разработки, аналитики и архитектуры
• Участие в автоматизации развёртывания и CI/CD

Skills

PostgreSQL‑experts

Advanced SQL

Data modeling

ETL optimization

Linux admin

Query tuning

Tools

PL/pgSQL

Stored procedures

Triggers

Partitioning

Materialized views

Indexes

VACUUM/ANALYZE

Job description

Astek ищет специалиста по данным на позицию Data Engineer/PostgreSQL (M/F) для удаленной работы в финансовом секторе. Вы будете проектировать и развивать PostgreSQL‑базы, писать функции на PL/pgSQL и обеспечивать надежность данных.

Требуется глубоко разбираться в SQL, моделировании данных, настройке ETL и оптимизации запросов. Преимущества: Python, Apache Airflow, Kafka или RabbitMQ; опыт в банковском/финансовом секторе.