Remote AI Engineer: LLM/RAG Systems & ML Platform

ROKO Labs; United States; Remote; USD 140,000 - 200,000; Full time

Job summary

ROKO Labs в Нью-Йорке ищет опытного инженера бэкенда для разработки LLM‑приложений и RAG‑платформ. Вы будете создавать производственные AI‑системы на Python, работать с векторными БД и интеграциями LLM‑платформ, обеспечивать инфраструктуру и мониторинг.

Требуется степень магистра в CS/AI и 7+ лет опыта, включая последние 1–2 года в AI‑проектах. Предпочтения: облака AWS/Azure/GCP, архитектура микросервисов и MLOps.

Qualifications

• Требуется степень магистра в области CS/AI.
• 7+ лет опыта бэкенд-разработки и последних 1–2 года в AI-проектах.
• Опыт внедрения LLM-приложений, в т.ч. RAG.
• Сильные навыки Python; предпочтение: Python > .NET > TypeScript > Java.
• Опыт интеграции LLM API (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI).
• Понимание векторных БД и семантического поиска.
• Опыт в продакшн-окружениях в одном облаке (AWS/Azure/GCP).
• Знание API и микроуслуг; развёртывания в продакшн.

Responsibilities

• Проектирование и внедрение end-to-end LLM-приложений с акцентом на RAG-пайплайны.
• Разработка и настройка production-ready AI-систем на Python и современных фреймворках.
• Оптимизация ingestion, embedding и поисковых рабочих процессов.
• Проектирование архитектуры векторных баз данных; работа с API и облаками.
• Разработка и поддержка MLOps: CI/CD, жизненный цикл моделей, мониторинг.

Skills

Python

LLM

RAG pipelines

Cloud (AWS/Azure/GCP)

API integration

MLOps

Data ingestion

Education

Master's degree in Computer Science or AI

Tools

Pinecone

Weaviate

FAISS

Job description

ROKO Labs в Нью-Йорке ищет опытного инженера бэкенда для разработки LLM‑приложений и RAG‑платформ. Вы будете создавать производственные AI‑системы на Python, работать с векторными БД и интеграциями LLM‑платформ, обеспечивать инфраструктуру и мониторинг.

Требуется степень магистра в CS/AI и 7+ лет опыта, включая последние 1–2 года в AI‑проектах. Предпочтения: облака AWS/Azure/GCP, архитектура микросервисов и MLOps.