Remote AI Engineer for Career Coaching

Enfint; United States; Remote; USD 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Careerminds ищет опытного инженера по разработке на основе ML и LLM для создания многошагового помощника с сохранением контекста на недели и месяцы. Ваша задача — внедрить память пользователя, персонификацию и эффективный доступ к коучинговому корпусу через продакшн‑уровень агентских фреймворков.

Требуется опыт shipping LLM‑продуктов и навыки разработки на Python, Docker и AWS. Временная занятость с опцией перехода в штат удалённо.

Qualifications

• 5+ лет опыта инженером ПО или ML, включая не менее 2 лет выпуска LLM‑продуктов.
• Опыт создания разговорных продуктов, используемых реальными пользователями.
• Опыт продакшн‑использования агентских фреймворков (LangGraph или аналог) с вызовами инструментов и управлением состоянием.
• Опыт оценки многошаговых систем через оффлайн‑наборы и онлайн‑тесты.
• Опыт работы с guardrails и защитой от входных атак вживую.
• Опыт с потоковой передачей данных, задержками и оптимизацией затрат на LLM.
• Знания Python, асинхронного программирования, API‑дизайна, Git, Docker и AWS.

Responsibilities

• Разработка многошаговых диалоговых рабочих процессов с явным состоянием и передачей между агентами.
• Реализация памяти пользователей и персонализации.
• Разработка и интеграция сборов по кэшу, маршрутизации и компрессии prompts для снижения расходов.
• Определение, когда нужна явная верификация пользователя перед действием.
• Настройка маршрутизации между провайдерами моделей по стоимости, задержке и качеству.
• Разработка подробных журналов решений агентов для отладки.
• Проведение онлайн‑экспериментов на живом трафике и измерение результатов.

Skills

Python

Асинхронное программирование

API дизайн

Git

Docker

AWS

LangGraph

Обработка LLM-решений

Tools

LangGraph

Tool calling

MCP

Структурированные Outputs

Управление состоянием

PostgreSQL

Redis

Job description

Careerminds ищет опытного инженера по разработке на основе ML и LLM для создания многошагового помощника с сохранением контекста на недели и месяцы. Ваша задача — внедрить память пользователя, персонификацию и эффективный доступ к коучинговому корпусу через продакшн‑уровень агентских фреймворков.

Требуется опыт shipping LLM‑продуктов и навыки разработки на Python, Docker и AWS. Временная занятость с опцией перехода в штат удалённо.