QA Automation / QA Engineer (MLOps Platform) - Selecty

Machine Learning Jobs; United States; Remote; USD 39,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Equipment provided

Dental insurance

Fitness compensation

Education discounts

Cinema discounts

Salary indexation

Job summary

Selecty ищет QA Automation / QA Engineer для работы над MLOps платформой. В обязанности входит функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование, проверка end-to-end сценариев MLOps и взаимодействий между компонентами платформы, API и инфраструктурой.

Требуется базовое понимание ML-моделей, CI/CD и контейнеров; опыт в тестировании и готовность развиваться в автоматизации. Формат: удалённо по РФ, полная занятость.

Qualifications

• Хорошая база в тестировании ПО: умение составлять тестовые сценарии и находить дефекты
• Опыт или готовность развиваться в автоматизации тестирования
• Понимание принципов работы API и интеграций между сервисами
• Интерес к технической стороне тестирования: логи, Linux, SQL, Git, CI/CD и контейнеры
• Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и работы с данными
• Понимание назначения CI/CD и автоматизированных quality gates
• Умение разбираться в сложных системах и анализировать end-to-end сценарии
• Готовность самостоятельно выявлять проблемы, предлагать улучшения и постепенно брать ответственность за качество и релизы платформы

Responsibilities

• Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и исследовательского тестирования платформы
• Проверка сложных end-to-end сценариев MLOps: от подготовки и запуска workload до получения результата
• Тестирование взаимодействия компонентов платформы, API, сервисов, инфраструктуры и внешних интеграций
• Анализ результатов тестирования, локализация проблем и помощь разработчикам в поиске причин дефектов
• Подготовка и поддержка тестовой документации, чек-листов и тестовых сценариев
• Развитие тестовой стратегии: определение проверок для ручного и автоматизированного тестирования
• Автоматизация регрессионных проверок и release checks
• Интеграция автоматизированных проверок в CI/CD
• Участие в подготовке и проведении релизов
• Формирование критериев готовности релиза, release checklist, quality gates и критериев приёмки
• Совершенствование релизного цикла совместно с разработчиками, DevOps/MLOps и другими участниками команды
• Постепенное принятие ответственности за качество платформы и готовность релизов

Skills

Тестирование ПО

Автоматизация тестирования

API/интеграции

Linux

SQL

Git

CI/CD

ML/AI данные

QA-automation

End-to-end анализ

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

Вакансия: QA Automation / QA Engineer (MLOps Platform)

Компания: Selecty (КА)

Формат: удалённо по РФ

Занятость: полная

ЗП: 280–300 тыс. руб. на руки по ТК РФ (есть вариант оформления через ИП)

Требования

• Хорошая база в тестировании ПО: понимание видов тестирования, умение составлять тестовые сценарии и находить дефекты
• Опыт или готовность развиваться в автоматизации тестирования
• Понимание принципов работы API и интеграций между сервисами
• Интерес к технической стороне тестирования: логи, Linux, SQL, Git, CI/CD и контейнеры
• Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и работы с данными
• Понимание назначения CI/CD и автоматизированных quality gates
• Умение разбираться в сложных системах и анализировать end-to-end сценарии
• Готовность самостоятельно выявлять проблемы, предлагать улучшения и постепенно брать ответственность за качество и релизы платформы

Будет преимуществом:

• Опыт работы с Kubernetes и Docker
• Практический опыт настройки и использования CI/CD
• Опыт API-тестирования
• Знание инструментов observability: logs, metrics, traces
• Опыт тестирования ML/AI-систем или MLOps-инфраструктуры
• Опыт построения и улучшения релизных процессов
• Опыт автоматизации регрессионных проверок и release checks

Инструменты и технологии:

API, Linux, SQL, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, logs, metrics, traces, ML/AI, MLOps.

Обязанности

• Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и исследовательского тестирования платформы
• Проверка сложных end-to-end сценариев MLOps: от подготовки и запуска workload до получения результата
• Тестирование взаимодействия компонентов платформы, API, сервисов, инфраструктуры и внешних интеграций
• Анализ результатов тестирования, локализация проблем и помощь разработчикам в поиске причин дефектов
• Подготовка и поддержка тестовой документации, чек-листов и тестовых сценариев
• Развитие тестовой стратегии: определение проверок для ручного и автоматизированного тестирования
• Автоматизация регрессионных проверок и release checks
• Интеграция автоматизированных проверок в CI/CD
• Участие в подготовке и проведении релизов
• Формирование критериев готовности релиза, release checklist, quality gates и критериев приёмки
• Совершенствование релизного цикла совместно с разработчиками, DevOps/MLOps и другими участниками команды
• Постепенное принятие ответственности за качество платформы и готовность релизов

Условия:

• Техника предоставляется
• ДМС со стоматологией
• Компенсация фитнеса
• Скидки на обучение, кино, Skyeng
• Индексация ЗП