Python developer for marketplace unit economics

Лариков Владимир Павлович; United States; Remote; USD 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

ZUBRO ищет специалиста, который будет развивать аналитическую платформу по единичной экономике продавцов на Wildberries и Ozon. Нужно уметь формулировать задачи AI-агента, писать продуманные промпты и контролировать качество получаемых данных.

Кандидат должен владеть Python, SQL, работать с данными и backend-логикой, а также поддерживать документацию и развивать функциональные экраны кабинета. Обсуждается личная встреча и возможное трудоустройство в офисе.

Qualifications

• Понимание того, что должно получиться в продукте и как это сформулировать.
• Умение писать контекстные промпты для AI-агента с критериями и проверками.
• Умение сверять данные с источниками и держать контекст направления неделями.

Responsibilities

• Развивать раздел по остаткам товаров на складах маркетплейсов и работать с данными товара в пути.
• Подключить новый источник данных — поставки FBO — по готовому контракту коннектора.
• Поддерживать документацию по своему направлению и развивать чат поддержки.

Skills

Python

SQL

data handling

backend logic

prompts for AI agent

Tools

Python

SQL

Job description

Описание:

ZUBRO — это продукт аналитики юнит-экономики для продавцов на Wildberries и Ozon. Мы показываем продавцу реальную экономику по каждому товару: маржу, расходы, рекламу, склады, движение товара и связанные показатели. Данные из площадок приходят автоматически каждую ночь, дальше система приводит их к единой схеме, считает агрегаты и показывает результат в отчетах и интерфейсе. Разработка идет на живом магазине с настоящими цифрами, а не на тестовых данных. К декабрю планируется пилот на нескольких магазинах.

Задачи:

развивать раздел по остаткам товаров на складах маркетплейсов; работать с данными по товарам в пути; считать и проверять оборачиваемость по складам; сверять рассчитанные показатели с данными из кабинетов WB/Ozon; работать с уже собранными данными первого месяца; на втором месяце подключить новый источник данных — поставки FBO — по готовому контракту коннектора; поддерживать документацию по своему направлению. делать дашборд рекламных расходов; считать и отображать ДРР по товарам и рекламным кампаниям; сверять рекламные показатели с данными из рекламных кабинетов; развивать витрину текущих отчетов под внешнего клиента; реализовывать выбор магазина; прорабатывать настройки и пустые состояния; делать экраны личного кабинета; реализовывать тариф с триальным периодом; развивать чат поддержки; работать с backend-логикой, базой и интерфейсом; поддерживать документацию по своему направлению.

Требования:

понимает, что именно должно получиться в продукте; умеет сформулировать задачу AI-агенту; пишет промпты с нормальным контекстом, критериями результата и проверками; постоянно проверяет, что агент сделал правильно; умеет остановить агента, если он пошел не туда; сверяет данные с реальным источником; держит контекст своего направления неделями; отвечает за результат перед командой; умеет работать через документацию и письменные задачи; задает вопросы так, чтобы по ним можно было работать без созвона. Важно уверенно понимать Python, SQL, работу с данными и backend-логику.

Условия:

Оффер обсуждается лично, но ориентир 220-280 к/мес ИП/крипта