Продуктовый аналитик по поиску и рекомендациям | Python/SQL

Лемана ПРО; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Гибкая премия

ДМС со стоматологией

Услуги психолога

Страхование жизни

Компенсация питания

Оплата мобильной связи

Корпоративное обучение

Развитие и сообщества

График 5/2

Job summary

Лемана ПРО ищет аналитика данных в продуктовую команду, развивающую сервисы поиска и рекомендаций товаров и услуг во всех каналах взаимодействия. Вы будете анализировать данные, выполнять расчётные задачи и обрабатывать сигналы с помощью Python и SQL в распределённых хранилищах.

Ключевые задачи — проведение исследований, создание моделей и инструментов анализа, сотрудничество с бизнес-заказчиками и инженерами, развитие дата-продуктов и лидирование направлений рекомендаций.

Qualifications

• Уверенное владение Python и продвинутое знание SQL
• Знание теории вероятностей и математической statistics
• Опыт поиска, визуализации и интерпретации сигнала и аномалий в данных
• Умение формулировать гипотезы, выбирать метрики и способы измерений
• Аналитический склад ума и способность видеть смысл за цифрами
• Самостоятельность и готовность работать с изменчивыми задачами
• Умение ясно выражать мысли и работать в команде

Responsibilities

• Проводить продуктовые исследования и анализ данных
• Код-ревью и документирование процессов
• Выполнять расчётные задачи и обработку данных на Python/SQL
• Проводить исследования по запросу и изучать внутренние источники данных
• Разрабатывать и тестировать гипотезы, анализировать влияние на метрики
• Сотрудничать с бизнес-заказчиками, специалистами по данным и инженерами
• Развивать дата-продукты команды и лидировать направления рекомендаций

Skills

Python

SQL

Статистика/вероятности

Аналитика данных

Коммуникации

Работа в команде

Самоорганизация

Tools

PostgreSQL

Greenplum

ClickHouse

NoSQL

Airflow

NiFi

Trino

ETL-инструменты

Elasticsearch

Job description

Лемана ПРО ищет аналитика данных в продуктовую команду, развивающую сервисы поиска и рекомендаций товаров и услуг во всех каналах взаимодействия. Вы будете анализировать данные, выполнять расчётные задачи и обрабатывать сигналы с помощью Python и SQL в распределённых хранилищах.

Ключевые задачи — проведение исследований, создание моделей и инструментов анализа, сотрудничество с бизнес-заказчиками и инженерами, развитие дата-продуктов и лидирование направлений рекомендаций.