Produkt Data Engineer (m/w/d) Analytics 51063 Köln Zentrale Berufserfahrung

REWE Gruppe; Germany (OH); On-site; USD 70,282 - 93,709; Full time

Benefits offered by this job

Attraktive Vergütung

Persönliche Weiterbildung

Gesundheitsmanagement

Work-Life-Balance

Job summary

Die REWE Gruppe sucht einen Experten im Bereich Analytics, der datengetriebene Lösungen entwickelt und moderne Datenpipelines konzipiert. In einem dynamischen Team wirst du an strategischen Infrastrukturentscheidungen mitwirken und eine hohe Datenqualität gewährleisten.

Die Anforderungen umfassen ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Erfahrung mit SQL, Python, und Cloud-Technologien. REWE bietet flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Benefits.

Qualifications

• Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen.
• Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines aus verschiedenen Datenquellen.
• Du baust skalierbare Datenplattformen mit GCP und Terraform auf.

Responsibilities

• Entwickle analytische Software und unterstütze Business-Units.
• Automatisiere Standards durch CI/CD und Testing.
• Coache junior Kolleg:innen und trage zu Infrastrukturentscheidungen bei.

Skills

Analytische Kompetenz

Daten- & Entwicklungsskills

Cloud & Infrastruktur

Software Engineering

Technologieaffinität

Agile Arbeitsweise

Kommunikation

Tools

SQL

Snowflake

Python

ETL-/ELT Tools

Spark

Terraform

Git

Job description

Ort:51063 Köln| Vertragsart: Vollzeit,unbefristet| Job-ID:951677

Was wir zusammen vorhaben:

Wir sind Analytics bei der REWE Group und ein fester Teil des Digital & Technology Teams. Gemeinsam bringen wir Strategie, Daten und smarte Business-Lösungen für Handel Deutschland unter ein Dach. Vernetzt, agil und immer einen Schritt voraus. Wir entwickeln mit mehr als 140 Mitarbeiter:innen analytische Software und beraten unsere Business-Units bei unternehmenskritischen Prozessen. In der Analytics-Querschnittsdomäne Platform & Technology entwickeln und betreiben wir Daten-Pipelines und -Produkte und schaffen Standardisierung und Effizienz im Bereich Dateninfrastruktur. Mit unserer Expertise unterstützen wir bei der Umsetzung von analytischen Use Cases. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, moderne Infrastruktur baust und Data Scientists in Analytics produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

• Gestalte datengetriebene Lösungen: Du entwickelst End-to-End-Datenprodukte entlang zentraler Businessfragen und trägst direkt zum Einkaufserlebnis unserer Kund:innen bei.
• Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare Pipelines und Verarbeitungssysteme aus vielfältigen Datenquellen – mit dauerhaft hoher Datenqualität.
• Nutze die Cloud: Mit modernen Cloud-Technologien setzt du neue Ideen schnell als Prototypen um und betreibst robuste Data-Workloads.
• Automatisiere Standards: CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments analytischer Produkte.
• Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team mit Data Scientists, Fachexpert:innen und REWE digital zusammen, um ML-Modelle und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.
• Weiterentwicklung ermöglichen: Du wirkst an strategischen Infrastrukturentscheidungen mit und entwickelst Standards sowie Best Practices – inklusive Coaching juniorer Kolleg:innen.

Was uns überzeugt:

Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in technische Konzepte.

Daten- & Entwicklungsskills: Du arbeitest sicher mit SQL und relationalen Datenbanken wie Snowflake, nutzt Python, setzt ETL-/ELT Tools ein und hast Erfahrung mit Data Processing Frameworks wie Spark.

Cloud & Infrastruktur: Deine Erfahrung mit Services von Cloud-Plattformen (GCP) nutzt du für den Aufbau skalierbarer Datenplattformen und provisionierst sie mit Terraform.

Software Engineering: Du bist routiniert im Einsatz von Git, Testing, CI/CD und Containerisierung.

Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien auf dem Laufenden und setzt neue Impulse bewusst ein.

Agile Arbeitsweise: Du bist geübt in agilen Methoden und arbeitest selbstverständlich nach Best Practices und Code Conventions.

Kommunikation: Du vermittelst technische Themen adressatengerecht – von Engineer bis Management - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
• Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID:951677)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110 .

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.