Productive AI Engineer for Public Sector (Remote)

Rockstardevelopers GmbH; United States; Hybrid; Confidential; Full time

Benefits offered by this job

Produktivprojekte

Remote-first in DACH-Region

Moderner KI-Stack

KI-Skills Schulung

MacBook

Flache Hierarchien

Verteiltes Team

Job summary

Rockstardevelopers sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Entwicklung produktiver KI‑Lösungen (LLM, RAG, Agenten) für öffentliche Auftraggeber in Deutschland/Austria/Schweiz. Sie arbeiten remote-first innerhalb der DACH-Region.

Sie bauen Daten- und ML‑Pipelines, automatisieren Training und Deployment, integrieren Modelle in Fachanwendungen und optimieren DevOps-/MLOps‑Prozesse in echten Produktivbetrieben. Deutschkenntnisse C1 sind Voraussetzung.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in CI/CD-Entwicklung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Kubernetes und Docker.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer.
• Mindestens 3 Jahre Projektarbeit in agilen Entwicklerteams.
• Deutsch mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift, nachweisbar über ein Sprachzertifikat oder als Muttersprache.

Responsibilities

• Produktive Daten- und ML-Pipelines entwickeln
• Datenaufbereitung und Modelltraining automatisieren
• Model Serving aufbauen und betreiben, inklusive Monitoring und Alerting
• ML-Modelle in Fachanwendungen integrieren
• ML-Modelle überwachen, Model Drift erkennen
• Technologischen Stack und DevOps-/MLOps-Prozesse weiterentwickeln

Skills

CI/CD-Entwicklung

Python-Entwicklung

Kubernetes & Docker

Machine Learning Engineer

Agile Teams

Deutsch C1

Tools

DevOps-Zertifizierung

Kubernetes-Zertifizierung

Prometheus

Grafana

Jenkins

ArgoCD

Kubeflow/OpenShift AI

Job description

Rockstardevelopers sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer zur Entwicklung produktiver KI‑Lösungen (LLM, RAG, Agenten) für öffentliche Auftraggeber in Deutschland/Austria/Schweiz. Sie arbeiten remote-first innerhalb der DACH-Region.

Sie bauen Daten- und ML‑Pipelines, automatisieren Training und Deployment, integrieren Modelle in Fachanwendungen und optimieren DevOps-/MLOps‑Prozesse in echten Produktivbetrieben. Deutschkenntnisse C1 sind Voraussetzung.