Product Analyst - Data-Driven Banking & Mobile (Remote)

ASTON; United States; Hybrid; USD 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

ДМС со стоматологией

Гибридный формат работы

Оплачиваемые больничные дни

Компенсация расходов на коворкинг

Бонус за рекомендацию друга до 100K ₽

Job summary

ASTON ищет Product Analyst для работы над проектом крупного коммерческого банка: сбор и автоматизацию данных, создание дашбордов по активности клиентов, исследование продуктов и помощь в формировании гипотез, проведение экспериментов.

Требуется глубокий SQL, опыт работы с базами данных и BI-инструментами, умение строить автоматизированную отчетность и проводить A/B тесты; готовность к гибридному формату и конкурентной заработной плате.

Qualifications

• Опыт работы в роли Product Analyst
• Отличное знание SQL
• Опыт работы с базами данных Oracle, Postgres, MySQL, Google BigQuery, Hadoop, Vertica или SQL Server
• Опыт работы с Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView или QlikSense
• Опыт построения автоматизированной отчетности и дашбордов
• Опыт работы с Excel, сводными таблицами и формулами
• Знание Python или R для автоматизации сбора и обработки данных
• Опыт разработки и проведения A/B тестов

Responsibilities

• Орganизовывать и автоматизировать сбор данных для отчетности
• Объединять данные из источников и строить дашборды по активности клиентов
• Участвовать в продуктовых исследованиях
• Помогать командам формировать гипотезы и проводить эксперименты
• Изучать процессы и потребности продуктовых команд
• Расчитывать A/B тесты
• Помогать помечать действия пользователей для системы продуктовой аналитики

Skills

SQL

Excel

Python/R

Аналитика данных

A/B тестирование

Tools

Power BI

Tableau

DataLens/Data Studio

QlikView/QlikSense

Job description

ASTON ищет Product Analyst для работы над проектом крупного коммерческого банка: сбор и автоматизацию данных, создание дашбордов по активности клиентов, исследование продуктов и помощь в формировании гипотез, проведение экспериментов.

Требуется глубокий SQL, опыт работы с базами данных и BI-инструментами, умение строить автоматизированную отчетность и проводить A/B тесты; готовность к гибридному формату и конкурентной заработной плате.