MLOps Platform Engineer: Scale ML Pipelines & K8s

ASTRELYA; Paris (TX); On-site; USD 77,000 - 132,000; Full time

Job summary

Astrelya, cabinet de conseil franco-suisse, recrute un Machine Learning Platform Engineer (MLOps Engineer) pour industrialiser, déployer et exploiter des solutions ML à grande échelle au sein des équipes Data & IA de nos clients.

Vous interviendrez à l’intersection de Data Science, Data Engineering et DevOps, en garantissant la reproductibilité, le versioning et la surveillance des modèles en production, avec une forte focalisation sur CI/CD, Kubernetes et Docker.

Qualifications

• Expérience significative en MLOps, ML Engineering, Data Engineering ou DevOps appliqué à la Data.

Responsibilities

• Industrialiser les pipelines ML: entraînement, validation et déploiement.

Skills

MLOps

Python

Kubernetes

Docker

CI/CD

Monitoring

Cloud

DevOps

Data Engineering

Automation

Tools

Kubernetes

Docker

Job description

Astrelya, cabinet de conseil franco-suisse, recrute un Machine Learning Platform Engineer (MLOps Engineer) pour industrialiser, déployer et exploiter des solutions ML à grande échelle au sein des équipes Data & IA de nos clients.

Vous interviendrez à l’intersection de Data Science, Data Engineering et DevOps, en garantissant la reproductibilité, le versioning et la surveillance des modèles en production, avec une forte focalisation sur CI/CD, Kubernetes et Docker.