ML Tech Lead, Medical AI — Hands-on Agent Systems (Remote/Hybrid)

Лучи; United States; Hybrid; USD 180,000 - 260,000; Full time

Benefits offered by this job

Ежегодный отпуск 28 календарных дней

Гибридная/удаленная/офисная работа по選

ДМС «Лучи» для вас и несовершеннолетнх

Скидка на подключение к ДМС «Лучи» для

Страхование от несчастных случаев по 3

Страховой полис за рубежом после 3 мес

BestBenefits корпоративная программа л

Помощь в значимых событиях

Доступ к виртуальной клинике с первого

Job summary

Лучи ищут опытного ML-техлида для руководства архитектурой и внедрением AI-решений в медицину. Вы будете держать архитектуру агентных систем, развивать harness и пайплайны, а также обеспечивать качество и производительность моделей.

На должности важно умение доводить решения до продакшена и управлять оценкой экономических показателей инференса. Условия: гибридный формат работы, достойная компенсация и развитый пакет медицинских услуг.

Qualifications

• Опыт вывода агентных систем под нагрузку и эксплуатацию.
• Разработка eval-пайплайнов и мониторинг продакшна.
• Опыт работы с MedTech/ healthcare данными — приветствуется.
• CI/CD для ML проектов и качество кода.

Responsibilities

• Определять архитектуру ML/LLM-агентных систем продукта и фиксировать решения.
• Проектировать инфраструктуру вокруг агентов (harness): оркестрация, маршрутизация, контекст и память.
• Развивать самообучающийся контур: сбор ошибок, пополнение датасетов оценки, регрессионное тестирование.
• Отвечать за качество моделей: метрики, гейты в CI, мониторинг деградации.
• Контролировать производительность: нагрузка, latency, экономику решения.
• Проводить код-ревью и наставничество middle ML-инженеров.
• Представлять архитектурные решения перед CTO и командой.

Skills

Python

ML-инженерное лидерство

Архитектура LLM-агентов

CI/CD для ML

A/B тестирование и метрики

Tools

FastAPI

Docker

Kubernetes

RabbitMQ

Kafka

Job description

Лучи ищут опытного ML-техлида для руководства архитектурой и внедрением AI-решений в медицину. Вы будете держать архитектуру агентных систем, развивать harness и пайплайны, а также обеспечивать качество и производительность моделей.

На должности важно умение доводить решения до продакшена и управлять оценкой экономических показателей инференса. Условия: гибридный формат работы, достойная компенсация и развитый пакет медицинских услуг.