ML Infrastructure Engineer — Scale AI Pipelines & Cloud Ops

EPAM

United States

Hybrid

USD 120,000 - 160,000

Full time

8 days ago

A complete application in a minute

Tailored resume and cover letter, ready to send.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

Relocation opportunities

International travel up to 2 months/yr

Certifications (GCP, Azure, AWS)

Employee Stock Purchase Plan

Medical and family care package

English language courses

Job summary

EPAM ищет инженера по данным/ML для поддержки и масштабирования инфраструктуры и пайплайнов. В задачу входит поддержка реальных сервисов, построение и улучшение AWS-инфраструктуры, управление GPU-фермой и автоматизация рабочих окружений для науки. Требуется минимум 3 года опыта и знание Python.

Работа предусматривает гибридный формат: офис, удаленно или временная командировка за рубеж. Предлагаются релокация, обучение, а также бонусы и программы благополучия.

Qualifications

Минимум 36 месяцев опыта в соответствующей роли или проектах.
Опыт работы с облачными сервисами и управлением инфраструктурой.

Responsibilities

Поддерживать работоспособность сервисов в реальном времени: оповещения, отладка, инциденты и постмортемы.
Разрабатывать и улучшать AWS-инфраструктуру, CI/CD пайплайны, Kubernetes, Docker, автошкалирование и мониторинг.
Обслуживать GPU-ферму: драйверы NVIDIA, CUDA, управление узлами и ресурсами.
Автоматизировать доступ и окружения для команды разработчиков.
Запускать конвейеры данных в реальном времени и пакеты для онлайн-фичей.
Оркестрировать пакетные задачи через Airflow или Databricks Workflows.
Сопровождать ученых-применителей в продакшн-версии их прототипов.
Писать производственный Python код и проверять сгенерированные ИИ-данные.