Market Risk Analyst: Automate & Analyze with Python

Banco Santander SA; United States; Hybrid; USD 90,000 - 155,000; Full time

Benefits offered by this job

Benefícios Santander

Job summary

Banco Santander SA, na área de Market Risk, busca um Associate para atuar na gestão de risco de mercado, validação de valuation e infraestrutura de risco em uma carteira diversificada de produtos. O profissional apoiará a equipe com análises quantitativas, automatização de tarefas e consolidação de relatórios.

O candidato ideal possui formação em áreas quantitativas, experiência relevante e habilidades avançadas em Python, Bloomberg e Intex, além de boa comunicação e organização.

Qualifications

• Bacharelado em disciplina quantitativa; mestrado em matemática financeira é preferível.
• 1-4 anos de experiência em Market Risk, Desenvolvimento Quantitativo ou Tecnologia de Mercado Financeiro.
• Conhecimento sólido de Bloomberg, Intex e fornecedores de dados.
• Proficiente em Python; forte capacidade de relatórios e gestão de projetos.

Responsibilities

• Fornecer suporte diário à infraestrutura de gestão de risco de mercado.
• Realizar relatórios diários de risco e análises de desempenho, explicando mudanças relevantes.
• Apoiar gerentes seniores de risco com análises ad hoc.
• Participar de projetos regulatórios e de mudanças de processo.
• Utilizar Python (ou linguagens semelhantes) para automatizar tarefas repetitivas.
• Participar na avaliação de títulos complexos.
• Contribuir para governança de risco, limites e controles.

Skills

Habilidades quantitativas

Pensamento analítico

Comunicação

Resolução de problemas

Education

Bacharelado em disciplina quantitativa

Mestrado em matemática financeira (preferível)

Tools

Python

Microsoft Office

Bloomberg

Intex

Job description

Banco Santander SA, na área de Market Risk, busca um Associate para atuar na gestão de risco de mercado, validação de valuation e infraestrutura de risco em uma carteira diversificada de produtos. O profissional apoiará a equipe com análises quantitativas, automatização de tarefas e consolidação de relatórios.

O candidato ideal possui formação em áreas quantitativas, experiência relevante e habilidades avançadas em Python, Bloomberg e Intex, além de boa comunicação e organização.