Machine Learning Engineer

Voltmasters; Town of Belgium (WI); On-site; USD 73,947 - 108,077; Full time

Benefits offered by this job

Internetvergoeding

Maaltijd- en ecocheques

Zorgverzekering

Apple laptop en tweede scherm

iPhone/Android-smartphone

Noise-cancelling headset

Job summary

Voltmasters in België zoekt een Machine Learning Engineer die modellen voor energieprijzen, verbruik en zonneproductie ontwikkelt en traint. Je werkt aan optimalisatie-algoritmes voor batterijen en laat modellen draaien op real-time data.

Je werkt samen met data engineers en backend teams, schrijft nette, geteste code, en hebt affiniteit met energie en duurzaamheid. Er is een hybride werkplek met moderne tooling en een marktconform loon.

Qualifications

• Ervaring met ML in Python (bv PyTorch, scikit-learn).
• Kennis van forecasting, time-series of wiskundige optimalisatie.
• Ervaring met MLOps en modellen in productie brengen is een sterk pluspunt.
• Je schrijft nette, geteste code en denkt in meetbare resultaten.
• Interesse in energie of duurzaamheid is mooi meegenomen.

Responsibilities

• Je ontwikkelt en traint voorspellingsmodellen voor energieprijzen, verbruik en zonneproductie.
• Je bouwt optimalisatie-algoritmes die batterijen slim aansturen, van arbitrage tot piekscheren.
• Je brengt modellen naar productie en laat ze betrouwbaar draaien op real-time data.
• Je evalueert, monitort en verbetert modellen continu.
• Je werkt nauw samen met data engineers en backend om modellen naadloos te integreren.

Skills

Python

PyTorch

scikit-learn

forecasting

time-series

optimization

MLOps

clean code

Job description

Bij Voltmasters neemt ons Energy Management System (EMS) elke seconde beslissingen: wanneer een batterij laadt of ontlaadt, hoe we pieken afvlakken en wanneer we energie verhandelen. Achter die beslissingen zit AI. Als Machine Learning Engineer bouw jij de modellen die energie echt slimmer maken.

Je krijgt toegang tot een schat aan real-time data en de vrijheid om modellen van experiment tot productie te brengen, met directe impact op de energiefactuur van onze klanten.

Wat je zal doen

• Je ontwikkelt en traint voorspellingsmodellen voor energieprijzen, verbruik en zonneproductie.
• Je bouwt optimalisatie-algoritmes die batterijen slim aansturen, van arbitrage tot piekscheren.
• Je brengt modellen naar productie en laat ze betrouwbaar draaien op real-time data.
• Je evalueert, monitort en verbetert modellen continu.
• Je werkt nauw samen met data engineers en backend om modellen naadloos te integreren.

Wat we verwachten

• Je hebt ervaring met machine learning in Python (bv. PyTorch, scikit-learn).
• Kennis van forecasting, time-series of wiskundige optimalisatie.
• Ervaring met MLOps en modellen in productie brengen is een sterk pluspunt.
• Je schrijft nette, geteste code en denkt in meetbare resultaten.
• Interesse in energie of duurzaamheid is mooi meegenomen.

Wat we bieden

Bij Voltmasters geloven we dat sterke mensen het verschil maken. Daarom bieden we een omgeving waarin je kan groeien, meebouwen en leren.

• Een voltijdse functie in een stimulerende omgeving.
• Een competitief loonpakket met voordelen op maat (zoals internetvergoeding, maaltijd- en ecocheques).
• Zorgverzekering.
• Apple laptop met tweede scherm, en een recente iPhone of Android-smartphone.
• Noise-cancelling headset om in je flow te blijven.
• Alle software die je nodig hebt om goed te werken.

Persoonlijke ontwikkeling

Bij Voltmasters heerst een sterke mentaliteit om te blijven groeien. Stilstand is achteruitgang. We moedigen iedereen aan om voortdurend te leren, te experimenteren en kennis te delen.

• Blijf bij: we voorzien wekelijks tijd om nieuwe technologieën te ontdekken of te experimenteren.
• Opleidingsbudget: elk jaar krijg je een extra budget van €2.000 om te investeren in persoonlijke groei, voor boeken, opleidingen of conferenties.
• Gezonde balans: we streven naar een goede work-lifebalance. Geen overuren, wel flexibiliteit en ruimte om op te laden.
• Samen leren: we delen kennis via interne sessies, reviews en teamlunches.
• Autonomie en vertrouwen: je krijgt de vrijheid om te leren en te groeien op jouw tempo, binnen een team dat elkaar versterkt.

Extras die snel vertrouwd zullen aanvoelen

• Hybride werken: werk van thuis of vanuit onze kantoorruimte in Gistel.
• Vrijheid en vertrouwen: weinig regels, veel verantwoordelijkheid.
• Kleine teams, grote impact: directe invloed op productbeslissingen.
• Vlakke structuur: geen managementlagen, enkel mensen die samenwerken.
• Dagelijkse lunchmomenten en af en toe een afterwork.
• Onbeperkt drinken en fruit op kantoor.

We zijn nog klein genoeg om flexibel te zijn, maar groot genoeg om impact te maken.