LLM-разработчик: Backend, API и ML-инструменты

АКРОН ХОЛДИНГ; United States; Remote; USD 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

АКРОН ХОЛДИНГ ищет опытного backend-разработчика на Python с фокусом на ML и LLM. Ваша работа будет включать разработку backend-сервисов, интеграцию и автоматизацию процессов с использованием n8n и Hermes AI, а также работу над интеграциями API и развитием фронтенд-части на React и Django.

Требуются знания OpenAI и моделей с открытым исходником, навык prompt engineering, опыт работы с PyTorch/TensorFlow и понимание ML-процессов. График 5/2, гибкие условия удалённой работы по согласованию.

Qualifications

• Уверенное владение Python и Git.
• Опыт интеграции и автоматизации с n8n и Hermes AI.
• Знание REST/JSON, разработки и интеграции внешних сервисов, OAuth и API keys.
• Знание OpenAI и open-source моделей, prompt engineering, PyTorch, TensorFlow и LLM.
• Знание компонентного подхода в React, API, верстки и состояния приложения.
• Понимание RAG и основ ML.
• Знание Docker, CI/CD, MLOps, оптимизации inference, YOLO (Ultralytics) и 1С.

Responsibilities

• Разрабатывать backend-сервисы на Python с ML и LLM.
• Интегрировать и автоматизировать процессы с использованием n8n и Hermes AI.
• Разрабатывать и внедрять prompt engineering и кастомные сценарии.
• Разрабатывать и внедрять ML-сервисы и модели.
• Интегрировать внешние и внутренние API.
• Участвовать в разработке frontend на React и Django.
• Оптимизировать и поддерживать решения в продакшене.

Skills

Python

Git

REST/JSON

OpenAI

PyTorch

TensorFlow

Prompt engineering

API интеграции

Tools

n8n

Hermes AI

React

Django

OAuth

Job description

АКРОН ХОЛДИНГ ищет опытного backend-разработчика на Python с фокусом на ML и LLM. Ваша работа будет включать разработку backend-сервисов, интеграцию и автоматизацию процессов с использованием n8n и Hermes AI, а также работу над интеграциями API и развитием фронтенд-части на React и Django.

Требуются знания OpenAI и моделей с открытым исходником, навык prompt engineering, опыт работы с PyTorch/TensorFlow и понимание ML-процессов. График 5/2, гибкие условия удалённой работы по согласованию.