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Openkrill busca un desarrollador senior para liderar equipos de ingeniería y diseñar soluciones Java con Spring Boot. Se valoran habilidades en API First, arquitectura hexagonal, microservicios y manejo de Kafka/ActiveMQ.
Experiencia con OpenShift, Kubernetes y pipelines CI/CD es esencial para impulsar iniciativas de entrega continua. El candidato ideal domina bases de datos SQL/NoSQL, pruebas unitarias y de integración, y piensa en seguridad, escalabilidad y observabilidad con herramientas como
We are knowmad mood!Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.¿Qué es lo que valoramos?Experiencia liderando equipos además de experiencia en:- Java 21 o superior.- Dominio de frameworks del ecosistema Spring: Spring Boot, Spring Data.- Arquitectura Hexagonal, Arquitectura de microservicios- Experiencia diseñando APIs bajo enfoque API First (OpenAPI / Swagger).- Patrones de diseño, principios SOLID y Clean Code, y principios de Domain Driven Design (DDD) y TDD- Apache Kafka y Sistemas de mensajería tipo ActiveMQ.- Arquitecturas event-driven y Gestión de colas, particionado, consumo, retries, etc.- Bases de datos relacionales (MariaDB u otras) y Bases de datos NoSQL (MongoDB)- Optimización de consultas, Uso de funciones avanzadas (índices, funciones escalares, tuning) y Modelado de datos.- OpenShift / Kubernetes, Pipelines de Integración y Entrega Continua (CI/CD), Herramientas como GitHub y Spinnaker.- Experiencia con herramientas de monitorización y observabilidad: Grafana y Dynatrace.- Tests unitarios y Tests de integración.- IA enfoque técnico en el desarrollo- Uso de IA durante todo el ciclo de vida del producto (desarrollo → despliegue). - Uso de metodología SDD (Spec Driven Development)
¿Qué ofrecemos?
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.